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1.1 項目背景

六國化工是國家重點發(fā)展的大型磷復肥生產(chǎn)骨干企業(yè)，設立于2000年，現(xiàn)總資產(chǎn)64億元，年銷售收入60億元，擁有350萬噸/年化肥產(chǎn)能。

作為傳統(tǒng)化工企業(yè)，六國化工在核心工藝磷酸萃取環(huán)節(jié)的萃取效率提升上遭遇瓶頸，主要有以下痛點：

第一，工藝突破難。磷酸提取流程涉及眾多環(huán)節(jié)，從礦石的品位到磷酸的萃取過濾等，各種因素都會影響到最終磷提取的效果好壞，單憑人工經(jīng)驗，磷酸的萃取率難以得到有效突破。

第二，穩(wěn)定控制難。生產(chǎn)過程中控制不穩(wěn)定將帶來生產(chǎn)波動，造成經(jīng)濟損失。

第三，環(huán)境保護難。磷礦石資源是不可再生資源，需對其利用最大化，減少浪費，同時降低輻射性磷石膏廢渣的產(chǎn)生量。

磷酸萃取效率主要影響因素

1.2 項目實施

針對上述問題，六國化工與阿里云合作，開展磷化工行業(yè)“工業(yè)-環(huán)境大腦”項目，核心思路是以生產(chǎn)數(shù)據(jù)為核心，將數(shù)理能力與行業(yè)機理深度結合，在數(shù)據(jù)中找到突破效率瓶頸的鑰匙。

阿里云-六國化工磷化工行業(yè)“工業(yè)-環(huán)境大腦”項目技術架構圖

   項目實施過程，具體拆分為以下幾步，

1、利用磷酸萃取生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)等，建立磷轉化率預測模型。

2、通過數(shù)據(jù)關聯(lián)建模分析，分析定位出不同環(huán)節(jié)影響磷提取率的關鍵因素。

3、通過歷史和實時數(shù)據(jù)進行模型準確性驗證。基于模型反向輸出協(xié)調(diào)控制和優(yōu)化執(zhí)行動作，在提升磷酸收率的同時，提高生產(chǎn)穩(wěn)定性。

4、業(yè)務人員結合實際生產(chǎn)經(jīng)驗進行生產(chǎn)調(diào)整，最終實現(xiàn)提高磷提取率的目標。

1.3 實施效果

   在人工智能與大數(shù)據(jù)技術的加持之下，六國化工的磷酸萃取率平均提升0.79%（最高提升1.2%），每年可帶來直接經(jīng)濟效益600萬元，節(jié)約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢排放10000噸。