“我國(guó)制造業(yè)具有門類齊全、場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)潛能巨大等優(yōu)勢(shì)，加快人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用探索，有助于為產(chǎn)業(yè)注入新的創(chuàng)新動(dòng)能，同時(shí)制造業(yè)也為人工智能技術(shù)提供了豐富的試驗(yàn)田和數(shù)據(jù)集，將推動(dòng)人工智能發(fā)展邁上新的臺(tái)階。”全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示，建議從四方面發(fā)力，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合應(yīng)用、“雙向奔赴”。當(dāng)前，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過(guò)智能化生產(chǎn)設(shè)備投入以及工藝流程數(shù)字化改造，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。余曉暉舉例稱，我國(guó)紡織業(yè)通過(guò)數(shù)字化智能化升級(jí)實(shí)現(xiàn)向高效率、高質(zhì)量的轉(zhuǎn)型，勞動(dòng)效率在17年間提升超4倍。此外，涌現(xiàn)出一批“數(shù)字原生”的企業(yè)，通過(guò)將數(shù)字技術(shù)深度融入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品上市周期大幅縮短。不過(guò)余曉暉也表示，盡管當(dāng)前工業(yè)人工智能已經(jīng)形成大量豐富的應(yīng)用模式，但人工智能作為創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域，對(duì)制造業(yè)的融合賦能潛力還遠(yuǎn)未得到充分釋放。對(duì)此，余曉暉建議從四個(gè)方面進(jìn)一步發(fā)力。首先，加快工業(yè)人工智能應(yīng)用模式創(chuàng)新探索。面向重點(diǎn)行業(yè)和典型場(chǎng)景加快人工智能應(yīng)用探索，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，進(jìn)一步強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷服務(wù)“兩端”環(huán)節(jié)應(yīng)用，同時(shí)面向生產(chǎn)制造等“核心”環(huán)節(jié)推進(jìn)深度應(yīng)用。其次，推動(dòng)人工智能與工業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新。“推動(dòng)人工智能技術(shù)與工業(yè)知識(shí)、模型深度結(jié)合，在保證工業(yè)制造對(duì)穩(wěn)定、可靠、質(zhì)量等要求的同時(shí)，賦予其智能化能力，是工業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，也是全球性難題。”余曉暉說(shuō)，應(yīng)加大研發(fā)投入，突破人工智能與工業(yè)技術(shù)融合的基礎(chǔ)性原理與關(guān)鍵工程化問(wèn)題。再次，布局智能疊加的智能制造終端產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)。“人工智能正深刻改變制造裝備、機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)與產(chǎn)業(yè)圖景，電腦、手機(jī)、家電、無(wú)人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等各類終端產(chǎn)品加快向人工智能升級(jí)。”余曉暉說(shuō)，要充分發(fā)揮我國(guó)人工智能創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，特別是推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與人工智能企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和創(chuàng)新合作，帶動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品智能化升級(jí)與產(chǎn)業(yè)突破，打造我國(guó)制造業(yè)智能化新優(yōu)勢(shì)。最后，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域行業(yè)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建。他認(rèn)為，目前我國(guó)基礎(chǔ)大模型已進(jìn)入全球領(lǐng)先行列，但在工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用積累還較為薄弱。要圍繞重點(diǎn)制造業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景，加快積累形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源體系，同時(shí)積極探索基于可信數(shù)據(jù)空間的行業(yè)數(shù)據(jù)流通體系，將數(shù)據(jù)資源潛能有效轉(zhuǎn)化為國(guó)家數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在推進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)的同時(shí)，反哺大模型性能升級(jí)，推進(jìn)人工智能的進(jìn)一步突破。（記者 郭倩）
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