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一、人工智能大模型技術創新發展

今年以來，以DeepSeek為代表的人工智能大模型技術掀起新一輪技術革命，不僅在算法層面實現突破，更通過開源生態與產業融合加速技術普惠，推動人工智能向低成本、高性能、強推理方向協同發展。

從技術層面來看，首先，稀疏混合專家系統（MoE）的引入，降低了模型的推理工作量，進而大幅降低了推理成本，使得大模型能夠以更低的資源消耗實現高效運行。其次，Deepseek將強化學習與思維鏈模式相結合，不僅提升了模型的推理效果，還讓模型在處理復雜問題時展現出更接近人類的思考深度和邏輯性。

從產業生態來看，Deepseek的開源策略激發了大模型技術研發的新活力。Deepseek的開源打破了傳統閉源模式所構建的技術壁壘，推動了大模型技術的開放共享與快速迭代，帶來了AI技術創新格局的深刻調整。

從應用層面來看，Deepseek的技術突破與開放生態相結合，降低了行業應用門檻，使得更多企業能夠享受到大模型帶來的紅利。企業可以基于Deepseek的開源成果快速迭代和優化自身產品，加速了AI技術在各個領域的落地應用。可以說，日新月異的技術迭代與產品創新正驅動人工智能跨行業全場景賦能，加速構建人機協同的智能經濟新生態。

二、人工智能賦能汽車產業加速智能化變革

當前，智能網聯汽車已成為全球汽車產業新的競爭制高點。人工智能是驅動汽車產品加速智能化變革的核心動力，在人工智能大模型技術的驅動下，“智能座艙”“智能駕駛”等功能加速研發創新，不僅成為汽車產品激烈競逐的焦點，也日益成為消費者選車購車的重點考量。

在智能座艙方面，Deepseek等大語言模型已經在車內積極應用，讓消費者在車端也可以使用其獲取信息，結合多模態大模型可讓消費者通過語音或手勢實現空調、座椅、導航、音視頻等控制調節。

在智能駕駛方面，人工智能始終是自動駕駛的核心驅動技術，大模型技術驅動自動駕駛進入L3級以上智能駕駛級別，有望實現“類人駕駛”從感知輸入直接到控制指令輸出的端到端自動駕駛。

中國信通院持續推動人工智能賦能汽車產業發展，開展了自動駕駛數據集建設，啟動了類腦計算的技術研究和數據集構建，未來將秉承產業創新發展平臺定位，助力人工智能更好賦能汽車產業創新發展。

三、人工智能與通信網絡深度融合互促發展

目前信息通信網絡與人工智能的深度融合表現為AI for Network（AI賦能網絡）、Network for AI（網絡支撐AI），以及AI native network（AI 原生網絡）三個層面。

在AI賦能網絡方面，人工智能賦予通信網絡“智慧大腦”，賦能網絡“規-建-維-優-營”全環節，提升電信網絡的效率、綠色、敏捷和安全。例如，人工智能技術實現快速的網絡故障發現和定位，大幅降低了網絡的故障處理時間。

在網絡支撐AI方面，超高速率超低時延網絡技術為人工智能的大規模數據傳輸提供了關鍵支撐。例如，400G和800G速率光端口在全球AI數據中心內規模應用，智算中心高速互聯技術幫助突破單數據中心算力瓶頸。

在AI 原生網絡方面，網絡內生AI成為通信網絡演進的重要方向，通過連接、計算、數據和 AI 算法模型的深度融合，解決目前外掛式AI帶來的成本、效率和數據等方面的挑戰。通過網絡架構級的內生AI，可以在網絡中提供完整AI基礎設施、流程、數據和模型服務等，實現分布式、泛在化的網絡AI能力。同時，AI將賦能通信傳輸鏈路算法、協議、資源配置等層面，提升通信系統效率和用戶體驗。

四、結束語

新形勢下，中國信通院在人工智能+信息通信方面進行深入研究，牽頭成立AIIA信息通信業人工智能創新推進委員會，聯合業界各單位共同打造行業協同創新平臺，持續推進人工智能+信息通信的創新問題和關鍵技術研究，促進產業生態構建，鞏固我國信息通信業競爭優勢。

來源：中國信通院