“工業互聯網+AI”融合賦能鋼鐵行業高質量發展丨工業互聯網和人工智能融合賦能
近日，工信部發布的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》）立足新型工業化全局，構建了“工業互聯網+AI”融合發展的完整體系，對鋼鐵行業破解長流程協同難、節能降碳轉型難、數據價值釋放難等方面具有重要的現實意義。
鋼鐵行業智能轉型三大突破
《行動方案》以推動“信息化和工業化”深度融合為主線，以推進“人工智能+”在工業領域的落地為著力點，深化工業互聯網的規模應用。這一方向與鋼鐵行業新型工業化推進需求高度契合，符合鋼鐵行業“高端化、智能化、綠色化、融合化”的發展方向。
《行動方案》提出的2028年目標，對鋼鐵行業而言，意味著要實現三大突破：一是推動重點鋼鐵企業全面完成新型工業網絡改造，以適應高爐智能控制、轉爐協同優化等高通量、低時延的需求；二是構建覆蓋燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼全流程的高質量數據集，破解行業數據孤島難題；三是通過龍頭企業引領，帶動中小鋼鐵企業實現智能化轉型，打通關鍵環節之間的數據流，實現要素資源的高效配置，為培育行業新質生產力奠定堅實基礎。
四大行動系統賦能鋼鐵智能轉型
《行動方案》明確了基礎底座升級、數據模型互通、應用模式煥新、產業生態融通四大行動及十一項重點任務，為鋼鐵行業智能化轉型提供了全面支撐。
一是基礎底座升級筑牢智能轉型硬支撐。網絡智能升級方面，控網算一體化演進和能力升級，將破解鋼鐵企業高溫、強電磁干擾等環境下的AI控制難題。比如在高爐爐況監測、連鑄坯質量管控等場景部署5G-A、TSN技術，實現毫秒級數據傳輸與設備聯動。平臺智能化提升方面，依托鋼鐵工業互聯網平臺打造“模型池”，封裝高爐燃料比優化、軋鋼精準控溫等核心工藝模型，通過低代碼技術降低中小鋼企應用門檻。發展“平臺+智能體”模式，在設備健康管理、能源調度等場景落地應用，讓平臺成為鋼鐵生產的“中樞大腦”。算力供給強化方面，結合鋼鐵分布式生產的特性，構建多層次的算力體系。端側在傳感器、AGV等設備部署輕量化算力模塊，滿足實時質檢需求；邊側通過車間級邊緣一體機支撐工序內的AI實時控制；云側對接全國一體化算力網絡，支撐全流程大模型、雙碳核算模型的訓練，實現算力的精準匹配。
二是數據模型互通打通鋼鐵智能核心脈絡。數據匯聚共享方面，依托國家工業互聯網大數據中心，匯聚鋼鐵供應鏈、雙碳等基礎數據，建立行業數據目錄。利用標識解析體系打通全鏈條數據通道，健全數據確權授權機制，在保障安全的前提下促進產業鏈數據的可信流通。數據集建設方面，聯合龍頭企業、數據服務商，分類建設通識類、行業通用類、專用類三級數據集，針對性解決鋼鐵數據標注缺失、格式不一等問題。加強數據安全與質量管控，研發專用清洗標注（MA標識體系）工具，建設工業數據訓練基地，為AI應用提供標準化的數據服務。模型開發部署方面，培育鋼鐵行業大模型，支撐全產業鏈優化。開發質量檢測、故障診斷等專用小模型深耕具體場景。統一模型互聯接口標準，推動不同工序模型的協同聯動，破解“各自為戰”的碎片化問題，提升模型復用率。
三是應用模式煥新激活鋼鐵產業轉型動能。應用模式變革方面，依托“AI+工業互聯網”打造虛擬產線，實現工藝參數自優化、物料平衡調控等自主決策，推動生產從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。開發設備智能巡檢、故障自愈調控等服務，延伸工業服務價值；通過全鏈條數據分析優化能源調度與庫存管理，降低運營成本。在行業推廣方面，編制“鋼鐵行業融合應用參考指南”，梳理十類典型場景與技術清單，建立解決方案資源池，實現供需精準對接。遴選標桿項目，總結龍頭企業的經驗，形成可復制推廣的典型案例、轉型路徑，推動行業從“單點試點”向“規模化應用”跨越。
四是產業生態融通凝聚行業協同發展合力。專業化服務方面，鼓勵龍頭企業孵化行業級解決方案供應商，支持AI企業轉型為智能化解決方案供應商，將催生一批鋼鐵領域專業服務供應商，全面提升鋼鐵智能化水平。產品創新方面，人形機器人應用將進一步深化，人工智能將賦能軟件開發與優化升級，降低開發成本與門檻，鋼鐵工業傳感器、智能調度軟件等產品開發，人形機器人在高危工序應用等步伐將加快。公共服務方面，通過構建公共服務體系，建設模型評測平臺、開源社區，開展供需對接活動，降低中小鋼企轉型門檻。此外，還將遴選出一批典型應用案例、優秀解決方案，加強宣傳推廣。
可以看出，工業互聯網和人工智能融合賦能將為鋼鐵產業智能化升級提供持續動力。展望“十五五”，隨著AI技術鋼鐵應用場景的不斷擴大，從生產優化到設備運維，從能源管控到供應鏈協同，智能化正由點及面全面鋪開，行業將逐步形成以數據為核心、生態為支撐、創新為驅動的融合發展新格局。
來源：人民郵電報
作者：冶金工業信息標準研究院黨委書記、院長 張龍強
編輯：鄧聰 梁晨
監制：邵素宏
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