“部長通道”熱點評析丨加快推動人工智能從“關鍵變量”成為“強勁增量”
今年《政府工作報告》提出，深化拓展“人工智能＋”。這是《政府工作報告》第三次提出“人工智能＋”，我國人工智能發展的頂層設計體系正不斷完善、持續升級。
“中國人工智能從科技攻關走向場景落地亮出的‘中國功夫’，是中國人工智能產業創新發展的精彩亮相，是新質生產力走進大眾視野的生動展示。”談及我國人工智能發展的產業形勢，工業和信息化部部長李樂成在今年全國兩會首場“部長通道”上給出判斷：人工智能這個“關鍵變量”，正成長為經濟高質量發展的“強勁增量”。
從今年春晚舞臺上人形機器人驚艷表演，到外國首腦在杭州為我國人形機器人點贊；從人機協同成為智能工廠車間的標配，到AI眼鏡、AI手機、AI大模型走進百姓的日常生活……“人工智能 +”行動開展以來，我國人工智能產業結出累累碩果，人工智能、機器人等研發應用走在世界前列，國產大模型引領全球開源生態，行業應用加快落地，新型智能終端不斷涌現。人工智能正實現從技術攻關到規模化商業化落地應用的跨越、從實驗室到大眾生活的延伸，深刻改變著人們的生產生活，其強大的技術能級與賦能潛力全面釋放，為經濟社會高質量發展帶來了重大創新機遇。
我國人工智能走在世界前列
近年來，我國加快推動人工智能產業發展，算力基礎設施規模水平不斷提升，高質量數據集加速涌現，國產算法模型引領開源創新生態。在十四屆全國人大四次會議新聞發布會上，大會發言人婁勤儉對我國人工智能產業發展成果的介紹，展現出產業蓬勃向上的發展圖景。李樂成部長在“部長通道”上表示，2025年，我國人工智能核心產業規模達到1.2萬億元，企業數量超 6200 家。產業發展的“體量”與“活力”雙提升，讓我國人工智能總體實力穩居全球第一梯隊。
產業基礎的持續夯實，是人工智能行穩致遠的根本支撐。算力、算法、數據，作為人工智能發展的三大核心要素，我國正實現突破性發展。在算力這個產業發展的“硬底座”上，我國智能算力規模達1590EFLOPS，三大運營商建成4個“萬卡集群”，以“息壤”“算網大腦”等為代表的智算服務平臺，打造了“低成本+高智能”優勢，有效支撐了大模型訓練。在算法領域，一批競爭力強勁的通用大模型接連涌現，Seedance 2.0在全球網絡迅速走紅，讓世界看到了中國人工智能技術的創新實力。DeepSeek、豆包、通義千問等多款國產大模型你追我趕，對標國際國內先進水平，提升了大模型全棧能力。正如李樂成部長所說，中國企業推出的開源大模型下載量全球第一，大幅度降低了人工智能的使用門檻、使用成本，增強了人工智能的普惠性。在數據維度，我國已建成高質量數據集超3.5萬個，覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點行業，推動人工智能產業基礎不斷夯實。
產業生態的不斷完善，為人工智能發展注入澎湃動能。在技術突破與基礎設施筑牢產業底座的基礎上，我國人工智能產業生態建設持續向深向優。智算資源布局不斷優化，數、算、電、網等各類資源高效協同，軟硬件適配持續推進，產業鏈上下游實現貫通發展，形成了環環相扣、協同共進的產業發展格局。在標準體系方面，《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》印發實施，在2025年累計推進近200項標準研制，為產業發展劃定清晰“標尺”。資金保障持續加碼，600億元規模的國家人工智能產業投資基金正式運營，有效匯聚資金“活水”。此外，在國際合作方面，世界人工智能大會搭建國際交流合作平臺，中國——金磚國家人工智能發展與合作中心等成立運營，我國人工智能產業國際影響力持續提升。
AI賦能生產走進千家萬戶
“中國的大模型走向世界、AI工具賦能生產、智能終端走進人們生活”，李樂成部長提到的人工智能三大亮眼表現，展現出我國人工智能的應用賦能價值。人工智能發展正告別單純的技術“炫技”，邁向實用化、普及化新階段。“我國人工智能應用進入全域滲透、應用落地、智能體化和具身化的新階段，從‘能用’轉向‘好用’，從‘虛擬’轉向‘物理’，深度賦能實體經濟與社會治理。”哈爾濱工業大學人工智能學院執行院長張偉男表示。
大模型的快速發展，推動人工智能在多個高價值場景中落地應用。在AI深度賦能的制造業領域，設計、質檢等生產環節深入應用人工智能，“5G+AI”工業視覺檢測系統，能夠把檢測準確率提升至99.98%，人均生產效率提升數倍。在電力、能源等重點行業，國家電網、南方電網通過AI實現電力調度、故障預測等智能化管理；企業利用視覺大模型進行智能分析和輔助驗證，將鉆孔卸壓的施工監管流程從3天縮短到10分鐘。如今，“人工智能+”已深入制造、農業、金融、醫療等行業，滲入產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節，加速傳統產業“智”變升級，形成經濟增長新引擎。
在行業應用基礎上，我國人工智能產品不斷豐富，賦能場景進一步拓展，科技成果走進千家萬戶、融入日常點滴。AI 手機、AI 電腦、AI 眼鏡等人工智能終端產品加速普及，其中AI眼鏡在智能眼鏡市場出貨量中占據高占比，為生產生活賦予了滿滿的科技感；我國企業已發布300多款人形機器人產品，人形機器人也正從舞臺上的驚艷“炫技”，逐步向家庭服務等實際應用場景，成為服務生產生活的“新幫手”。
推動人工智能釋放更大潛能
當前，人工智能技術加速迭代，新技術新產品新應用不斷涌現。我們應深刻認識和把握人工智能的重大機遇，從技術突破、場景應用、生態體系、安全水平等多方面發力，進一步推動人工智能釋放更大的發展潛能。
持續夯實技術底座。夯實算力、算法、數據等基礎底座，是搶占人工智能領域先機的首要條件。“進一步加強算力電力雙向協同，引導‘算力跟著電力走’，鼓勵‘電力跟著算力建’。”全國人大代表、浙江移動總經理楊劍宇對AI發展所需的巨大能源供給提出了建議。在算力方面要強化供給，推動算力電力協同發展；推動智能芯片軟硬協同發展，加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術；推進“東數西算”工程進一步落地，加快高水平智算設施布局。在算法方面，要加強語言、視覺、多模態等底層算法研究，在培育重點行業大模型、打造面向工業細分場景小模型、推動模型輕量化部署同時，加強大小模型協同配合。在數據方面，要優化數據供給，在安全合規前提下，加快推進重點領域數據資源開放開發，為模型優化迭代、行業場景規模應用等提供有力支撐。
加快智能制造等重點場景應用。制造業是人工智能應用的主戰場。全國人大代表、小米集團創始人雷軍建議，擴大智能制造應用場景，提高人形機器人使用率。應加快賦能以制造業為代表的重點行業，在原材料、裝備制造等制造業相關重點行業，加快標桿解決方案和經驗推廣應用，打造更多綜合性重大場景、行業領域集成式場景、高價值小切口場景。同時，加速全流程轉型升級，推動大模型技術深度嵌入生產制造核心環節，改造研發設計、中試驗證等全流程，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。
加快完善產業生態。完善人工智能產業生態將進一步激發產業的創新活力。張偉男表示，“繁榮開源生態與產業集群十分重要，應支持大模型、智能體、機器人設計、控制和集成部件的開源開放，培育世界級創新企業與產業集群，提升國際競爭力。”同時，要強化標準引領，加快制定行業急需標準，推動安全、治理、倫理等基礎標準，軟硬協同等通用標準、賦能應用標準以及計量技術規范研制。在資金方面，應加大資金支持，發揮國家人工智能產業投資基金作用，引導社會資本投入。
統籌發展和安全。人工智能在帶來重大創新機遇的同時，也帶來了巨大的風險挑戰。全國政協委員、民盟遼寧省委會副主委李萌嬌認為，對于人工智能產業發展，安全與發展二者均不可或缺，都是“硬道理”。人工智能技術的發展需要在多方協同的制度框架與道德倫理的共同約束下前進，要堅持發展和安全并重，提升安全保障能力，建立安全治理機制。同時，要堅持人工智能國際合作、開放共享，形成取得更廣泛共識的人工智能治理框架和規則，讓人工智能更好造福人類，成為全球共同的“公共產品”。
作為新質生產力的核心載體，人工智能正以不可阻擋之勢重塑發展格局。只有持續深化“人工智能＋”行動，讓技術與產業深度融合、創新與應用雙向奔赴，方能讓這一“強勁增量”持續釋放動能，為經濟高質量發展注入源源不斷的智能活力。
來源：人民郵電報
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