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    工業持續探索人工智能融合創新與應用實踐，已經形成表面質檢、工藝參數優化、設備預測性維護等近百種典型細分場景，其中，基于視覺開展工業品表面缺陷檢測成為當前最核心成熟的應用模式。基于深度學習的識別算法與傳統圖像處理技術的結合應用也不斷提升質檢環節的檢測精度，展現出巨大的賦能潛力與廣闊的推廣前景。

    然而，當前此類機器視覺的產業化推進進程仍存在一些挑戰。一是企業產品方案的實際能力與宣稱能力差異大，用戶選型存在困難；二是由于缺乏統一的產品評測指標引導，相關產品能力參差不齊，在性能、功能等方面存在不足或不規范等現象；三是工業領域不同行業的產品差異極大，并且在樣本量、泛化能力等方面具有不同于消費領域的特殊要求。此外，近年來不斷涌現的3D視覺等新技術新場景進一步拓寬了能力需求。因此，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）建立了技術前沿、領域全面的產品評測體系，并推出“智賦工業系列活動”，重點面向機器視覺領域企業開展產品評測服務。

    中國信通院信息化與工業化融合研究所聯合工業互聯網產業聯盟，現面向產業界開展工業品表面檢測產品評測征集活動。參與此次活動的企業將獲得工業品表面檢測產品免費測試服務，測試結果領先的企業還將獲得相關宣傳推廣機會。

    各方單位及專家如有意愿參與本次工業品表面檢測產品評測活動，請于2022年10月28日（周五）17:00前聯系相關工作人員，名額有限，歡迎大家積極報名參與。