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近日，第七屆數字中國建設峰會在福州召開，中國信息通信研究院首席專家續合元出席產業數智創新生態會議，并作題為《推進數據融合應用，加速產業創新發展》的主旨演講。

續合元表示，我國產業處于數字化、智能化創新發展階段，數據和數字技術扮演著重要角色。數據作為新階段的“石油”，是推動產業發展的核心資源；而數字技術，如人工智能等，則被視為數據加工的“引擎”，二者相互借力，共同驅動產業這輛大車創新前進，催生新產業、新模式和新動能。

“產業創新發展需要聚焦產業鏈全場景，夯實研發設計、生產管理、產業鏈協同等數據融合應用的3個環節”。續合元指出，基于數據的分析優化能夠對傳統物理的研發設計環節進行有效補充，縮短新技術產品研發周期。同時，通過對生產管理環節的數據進行實時處理和分析，利用人工智能等技術輔助人工智能決策。在產業鏈協同環節，可以構建跨企業的數據流轉共享體系，支持資源優化配置。三個環節層層遞進，通過推進數據融合應用，加速產業創新發展。

在實施路徑方面，推進數據融合應用需要構建3大能力。首先，數據傳感是獲取數據的基礎，當前，數據傳感呈現網絡化、智能化、微型化、高精度化的“四化”發展趨勢，通過自組網、先進傳感和數據預處理等技術，支持數據融合接入。其次，標準化和規范化的數據治理體系是保障數據質量的關鍵，支撐基礎是數據治理工具，核心要義是數據建模、數據存儲和數據管理。最后，構建基于信息模型的數據互操作能力，實現數據共享流轉。

2021年，中國信通院、華為等30家單位以建設工業數據融合應用生態為宗旨，聯合發起了“信息模型伙伴計劃”，推動智能傳感、數據治理、信息模型等技術聯合研制、標準互認、開放共享，全面助力產業數字化創新發展。截至目前，該計劃已推動云平臺、新型工業軟件、操作系統等在電力、化工、裝備制造、電子、鋼鐵等重點行業應用，形成20項應用案例，研制標準20余項，組織完成3批次產品互操作評測活動。

面向產業數智化發展需求，續合元提出四點建議。一是鼓勵智能傳感、數據治理、數據互操作等基礎標準研制，以重點領域、重要環節的數據共享流轉為牽引推進標準研制；二是研發數字技術和產品，加強新型工業軟件、操作系統等產品布局，推動產品應用；三是建設公共服務平臺等數據服務基礎設施，鼓勵企業研發具備公共服務能力的產品；四是打造數據融合應用生態，加強標準互認、信息模型共享產業生態建設等，推動數據互操作。