2020-05-15
工信部解讀《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》
《指導意見》編制過程如下：2019年4月，我們組織中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國工業(yè)互聯(lián)網研究院、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院、中國電子技術標準化研究院、工業(yè)和信息化部電子第五研究所等單位組建文件編寫組，啟動《指導意見》編制工作。編寫組在赴廣東、浙江、江蘇和北京等典型地區(qū)實地調研基礎上，組織召開了工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等參加的專題座談會，就工業(yè)大數據和工業(yè)數字化轉型等相關問題聽取了近50家企業(yè)和院士、專家的意見，并就數據管理等專題聽取了部分地方行業(yè)主管部門的建議，形成《指導意見》初稿。2019年8月，我們征求了中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展改革委等相關部門意見， 2019年9月在工業(yè)和信息化部網站向社會公開征求意見，經認真研究，我們采納了其中的合理建議，修改完善后形成了《指導意見》。
《指導意見》總體考慮如下：一是堅持全盤布局、系統(tǒng)推進。發(fā)展工業(yè)大數據是一項復雜的系統(tǒng)工程，既要構建工業(yè)大數據采集、匯聚、流通、分析、應用的價值閉環(huán)，推動創(chuàng)新發(fā)展，也要提升數據治理和安全防護能力，保障發(fā)展安全；既要重視在需求側促進大數據與實際業(yè)務深度融合，也要在供給側推動大數據技術和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；既需要在宏觀層面加強體系化布局，建立全面系統(tǒng)的工業(yè)大數據生態(tài)，也需要在微觀層面務實著力，提升企業(yè)的數據管理能力。因此，《指導意見》的重點任務涉及數據匯聚、數據共享、數據應用、數據治理、數據安全、產業(yè)發(fā)展6個方面，能夠全面支撐工業(yè)大數據發(fā)展。二是堅持問題導向、突出重點。工業(yè)大數據高度復雜，數據采集匯聚難、共享流通難、分析應用難、安全治理難，一蹴而就解決全部問題是不可行也不現實的。在廣泛調研和深入研討的基礎上，《指導意見》緊盯問題短板，抓住重點關鍵，針對我國工業(yè)大數據現階段的發(fā)展特點、主要問題和亟待取得突破的重點領域，共設置了18項重點任務，精準施策，務實有序推動工業(yè)大數據發(fā)展。
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