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2025年10月16日上午，在工業互聯網產業聯盟（簡稱“AII/聯盟”）第二十八次工作組全會期間，具身智能專題會順利召開。會議由AII與天翼智庫聯合舉辦，產業發展組主席張東、測試床組副主席段世惠共同主持，同時邀請供給雙方企業代表、科研院所專家就具身智能產業發展、關鍵技術、典型場景等內容做精彩分享及深入研討。

01 自主可控技術是具身智能發展關鍵

華龍訊達技術有限公司戰略規劃總監趙東分享了《AI與華龍PLC融合實現工業機器人零代碼編程》，華龍訊達憑借其自主創新的“華龍工鴻”工業操作系統與華龍 PLC控制平臺，成功打造出具備“感知-決策-執行”閉環能力的具身智能解決方案，實現了機器人從單一執行到自主交互的跨越。其代表性產品如JIC IRS焊接機器人，融合3D視覺與力控算法，可完成微米級精密組裝；基于強化學習的數字仿真與AI邊緣計算技術，機器人能自主優化路徑、自動化編程、實現多機協同與安全人機協作。

02 高質量數據集是具身智能發展基石

中國電信研究院戰略所馬戰凱發表《中美具身數據集競爭態勢與戰略分析》研究報告，旨在深入分析中美兩國在具身數據集領域的競爭態勢、現有優勢與挑戰，并在此基礎上提出中國具身數據集發展的戰略建議，以期推動中國在具身智能領域取得領先地位。

中國信通院兩化所工業智能研究部孫闖介紹了中國信通院智能裝備數字孿生技術創新與測試工信部重點實驗室聯合產學研多方打造工業領域具身智能機器人訓練數據集（V1.0），為具身智能機器人訓練和測試提供高質量、場景化示范樣本，加速具身智能在工業領域落地應用。

華為VLA算法工程師陳耀邦指出當前具身智能存在可用數據不足，模型泛化能力不足的痛點。并且隨著智能化程度越來越高，具身智能的本體將會變得越復雜，為加速具身智能創新，華為云CloudRobo平臺整合了數據生產管理、機器人訓練及機器人運行管理三大平臺，以云為底座，打通開發態-運行態數據流動，驅動具身智能持續優化，打破體積、功耗和成本等本體約束，將讓本體更輕量、執行更智能、場景更泛化，讓更多機器人在云端無限進化。推動機器人在生產制造、倉儲物流、商用服務、家居服務等領域落地，為千行百業注入全新的智能生產力。

03 協同創新助力具身智能產業發展

廣汽人形機器人團隊 COO 周仁義博士分享《人形機器人發展與應用趨勢》。當前，人形機器人歷經技術探索、功能突破、高動態發展三階段，處于 0~1 萌芽期，面臨技術、監管、成本、場景四大困局，但受勞動力缺口、AI 與硬件突破及資本注入推動，企業與資本關注度攀升。周博士還介紹廣汽人形機器人架構，依托汽車軟硬件與 AI 技術賦能，聚焦多場景應用，以 “機 + 場 + 云” 一體化協同與共享運營模式，助力產業發展。

樂聚科研項目經理曾澤斌分享《人形機器人技術與產業探索》報告，本報告聚焦人形機器人技術與產業發展，詳細介紹人形機器人在大腦、小腦 和本體三個層面的核心技術架構。在科研領域，與各高校及研究機構緊密協作，在運動控制、具身操作等關鍵方向上展開聯合攻關，報告全方位展示了 KUAVO 機器人過去一年中在具身智能方向上取得的技術突破與產業化成果。最終目標是攜手各界伙伴，共同構建人形機器人產業數據生態，實現行業的協同創新與持續發展。

中國信通院技術與標準研究所主任工程師于青民提到在人工智能飛速演進的浪潮中，具身智能正成為驅動產業變革、重塑未來生活的關鍵力量。它不僅是技術創新的前沿方向，更深刻影響著產業鏈布局、政策導向與行業生態構建。同時在會上發起「具身智能行業發展現狀與趨勢調研」（內容見下方二維碼），誠邀各界積極參與，助力行業前行發展。

歡迎參與

下一步，產業發展組將繼續推進案例征集工作，并將具身智能作為其中一項專題；依據《制造業場景人工智能分類分級藍皮書》，聯合具身智能生態伙伴研究在具體行業特定場景下分類、分級原則；推進高質量數據集在具身智能領域的發展及思考。