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當前，人工智能加速向各產業滲透，已經成為促進新興產業與傳統產業、技術與社會跨界融合發展不可忽視的動力。伴隨第四次工業革命以及工業數字化、網絡化、智能化發展的大浪潮，在過去的2年中，工業制造業持續深化探索人工智能融合創新及應用：深度學習、知識圖譜等技術創新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產業爆發期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應用場景涌現，并不斷向研發、生產等核心環節滲透賦能，在更大范圍內發揮更核心的作用。在“十四五”開端，全面梳理工業智能的最新進展與發展態勢，為產業界進一步探索提出有效指引，具有重要的意義。

在此形勢下，工業互聯網產業聯盟組織編寫了《工業智能白皮書》（2022），從體系內涵、技術、應用和產業等維度進行了闡述。體系方面，對目前工業智能面臨的問題進行了總結，提出了涵蓋三個視角的工業智能發展體系。技術方面，梳理了工業智能技術發展現狀，圍繞核心賦能技術創新與工程化突破兩個技術發展路徑進行深入分析。產業方面，梳理工業智能產業現狀與發展趨勢，對支撐工業賦能的核心技術產品進行分析。應用方面，總結工業智能應用發展的歷程，從應用場景、國內外應用與行業應用三個角度開展細化分析。

總體來說，白皮書從技術、產業及應用三方面對工業智能的最新發展現狀進行深入研究，并在一定程度上對未來創新變革方向有所預見，以期與業界共享成果。但由于工業智能本身較為復雜，我們的認識存在一定局限性，不足之處還望指正。