聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔
一、本企業(yè)的基本信息（企業(yè)名稱、主要產(chǎn)品和服務(wù)、供應(yīng)鏈部門的構(gòu)成、主要職能、發(fā)展歷程等）
聯(lián)想是一家年收入600億美元的《財富》世界500強公司，2021年《財富》排名第159位，相比2020年提高了65位。20/21 財年營業(yè)額 4116 億元，其中軟件與服務(wù)營業(yè)額330億元，同比增長40%，聯(lián)想服務(wù)的客戶遍布全球180個市場。為實現(xiàn)“智能，為每一個可能”的公司愿景，聯(lián)想通過開發(fā)改變世界的技術(shù)，提供創(chuàng)新智能設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施，打造智能化解決方案、服務(wù)與軟件，賦能全球億萬消費者，攜手成就一個更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化未來。
聯(lián)想擁有三個業(yè)務(wù)集團，包括專注于各種智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團、專注于智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團（原數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團）、以及專注于行業(yè)智能與服務(wù)的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團，這三個業(yè)務(wù)集團分別承接我們的智能化變革3S 戰(zhàn)略，也就是智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能的業(yè)務(wù)落地，其中方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團還是公司轉(zhuǎn)型的先鋒與動力。在New IT時代，聯(lián)想將持續(xù)深化自身的智能化轉(zhuǎn)型，并進一步用技術(shù)、服務(wù)和解決方案助力各行業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級，賦能實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型過程中，非常重視研發(fā)的投入，每年研發(fā)投入160 億元，中國科技企業(yè)排名第二，專利及專利申請 29000+，中國科技企業(yè)排名前三，在全球研發(fā)總部（北京）有超過500名科學(xué)家。至今，聯(lián)想在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、雙鏈融合的供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的布局已形成完整體系。
在人工智能領(lǐng)域，聯(lián)想LiCO HPC智能超算平臺在支撐LEAP大數(shù)據(jù)平臺和DeepNex人工智能平臺的基礎(chǔ)上，可以為各個行業(yè)客戶和行業(yè)應(yīng)用提供最廣泛的支撐，包括智能制造領(lǐng)域的工業(yè)預(yù)測與健康管理、機器視覺識別、生產(chǎn)預(yù)測、物流優(yōu)化/倉儲優(yōu)化/路線優(yōu)化；智慧醫(yī)療領(lǐng)域的腦退化診療、癌癥預(yù)測、基因測序、AR/VR遠(yuǎn)程診療；智慧金融領(lǐng)域的金融反欺詐、人臉身份識別、智能投顧、數(shù)據(jù)中心智能運維；智慧城市領(lǐng)域的公安多警種調(diào)度指揮、交通實時在線仿真、危險品識別與檢測、農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷量預(yù)測；新零售領(lǐng)域的門店選址、顧客識別、營銷信息推送、智能客服等等。
聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”產(chǎn)品布局，可以為客戶提供全系列的產(chǎn)品和技術(shù)支撐，包括以LeapIOP物聯(lián)網(wǎng)平臺、CMP管理平臺、時序數(shù)據(jù)庫等為代表的物聯(lián)網(wǎng)體系；以工業(yè)以太網(wǎng)、數(shù)采盒子、AI盒子、AR眼鏡為代表的邊緣計算體系；以服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、超融合、虛擬化、Docker等為代表的云計算體系；以LeapHD大數(shù)據(jù)平臺、煉AI大師、聯(lián)想大腦、CV-AR平臺、Inference Server推理服務(wù)器為代表的人工智能大數(shù)據(jù)體系；以及其他AR/VR、阿凡達(dá)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系。這些產(chǎn)品和技術(shù)成果，很多都是聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型實踐中通過不斷吸收和總結(jié)各類經(jīng)驗，所創(chuàng)造出的科研成果，這些成果將會助力不同行業(yè)的客戶完成其各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2020年，聯(lián)想憑借多年持續(xù)深耕核心技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升自主創(chuàng)新能力，成功入選“China Built”新基建十大企業(yè)之一。在國內(nèi)國際雙循環(huán)格局下，基礎(chǔ)設(shè)施的升維迫在眉睫，新基建作為引領(lǐng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力和新一代中國版信息高速公路的重要引擎，對國家經(jīng)濟和科技產(chǎn)業(yè)的重要性和長期價值不言而喻。聯(lián)想之所以能夠入選，其優(yōu)勢體現(xiàn)在領(lǐng)跑全球PC市場的同時，構(gòu)建了貫穿信息集成設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的新基建矩陣，覆蓋5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多個領(lǐng)域。尤其在超算領(lǐng)域蟬聯(lián)全球第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也建立了領(lǐng)先優(yōu)勢。
在全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域，聯(lián)想同樣展現(xiàn)了強大的實力，即使在疫情肆虐的2020年仍可保障全球訂單按時供貨。聯(lián)想在Gartner供應(yīng)鏈體系全球25強 2021年榜單中排名第16位，是中國唯一一家上榜的高科技制造企業(yè)。
多年以來，聯(lián)想持續(xù)貫徹“城市合伙人”理念，服務(wù)政府和企業(yè)實現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展模式。聯(lián)想通過水冷卻技術(shù)助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通過能源大數(shù)據(jù)中心挖掘能源大戶數(shù)據(jù)價值，以此助力政府和企業(yè)提高能源使用效率；通過提供服務(wù)器等硬件設(shè)備設(shè)施、多云平臺、技術(shù)和服務(wù)底座構(gòu)建綠色IT基礎(chǔ)算力；通過整合內(nèi)外部及上下游生態(tài)開放合作與運營，助力創(chuàng)新場景和城市運營。
二、本企業(yè)（或所在行業(yè)）傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的問題（闡述該行業(yè)/企業(yè)供應(yīng)鏈特點、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理存在的問題，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義）
供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€極其復(fù)雜的系統(tǒng)。從需求到供應(yīng)，從訂單到成品庫存，從生產(chǎn)到物流等各環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)延時、定義偏差、信息交流不暢、延遲傳遞等問題都為供應(yīng)鏈帶來了困擾。不同的業(yè)務(wù)模式、訂單模式的數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)里，而且更新頻率和時間也不一樣；不同的團隊之間還存在著大量的郵件、報表等溝通方式，點對點的線性溝通耗時、耗力、效率不高。同時，數(shù)據(jù)的實時性得不到保障，“信息孤島”問題日漸明顯。
作為創(chuàng)新型企業(yè)，聯(lián)想有著很長的生產(chǎn)線，加之不斷發(fā)布新品，產(chǎn)品多樣化、業(yè)務(wù)量的增長及國際業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升，讓管理者對預(yù)測的把控難度也越來越大，其需求預(yù)測，較之一般企業(yè)，更為復(fù)雜。
想要描述一個清晰的“需求管理”，就需要清楚地描繪出用戶畫像，深入洞察市場需求，這就能讓企業(yè)“有的放矢”地進行原材料的采購和生產(chǎn)，并順利把產(chǎn)品銷售出去。但是，非銷售一線的管理者，往往缺乏對市場環(huán)境和終端用戶的洞察，也沒有智能模型的輔助分析，導(dǎo)致的結(jié)果則是：用戶畫像不清晰，真實訂單與預(yù)測差異較大。這不僅僅給供應(yīng)鏈后端部門的快速響應(yīng)提出更高的要求，還影響了整體的投單節(jié)奏，帶來呆滯庫存的風(fēng)險，這對于產(chǎn)品的生命周期短、關(guān)鍵零部件月平均貶值高的行業(yè)來說，尤為重要。
供應(yīng)鏈管理者不僅要洞察市場，還需要每天對運營數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析并加以改善，讓預(yù)測更加準(zhǔn)確、運營更加高效和精細(xì)，但在復(fù)雜多變的市場環(huán)境下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法滿足時效性和準(zhǔn)確性的要求了。
不同的產(chǎn)品形態(tài)及跨區(qū)域、跨文化的商業(yè)環(huán)境帶來的政策風(fēng)險、信用體系成熟度、消費模式差異、文化差異、海關(guān)監(jiān)管差異、稅務(wù)規(guī)則差異等等，也讓供應(yīng)鏈管理變得極其復(fù)雜。
除此之外，供應(yīng)鏈還涵蓋了商流、物流、信息流，涉及到需求、供應(yīng)、訂單、采購、生產(chǎn)、運輸、質(zhì)量等諸多過程，其中任何一個過程出現(xiàn)問題都會造成供應(yīng)鏈的風(fēng)險。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈缺少風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，風(fēng)險識別基本上通過人工把控，很難滿足及時性和全面覆蓋的需求。由于市場機會的不確定性而導(dǎo)致的風(fēng)險非常高，一旦出現(xiàn)不可預(yù)料的不利因素，就可能導(dǎo)致供應(yīng)斷裂、銷售下滑，市場出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。風(fēng)險還會波及到供應(yīng)鏈的各個合作伙伴，并在供應(yīng)鏈生態(tài)圈的企業(yè)中重新分配，導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈生態(tài)圈將受到影響甚至崩潰。
長期以來，在聯(lián)想供應(yīng)鏈中訂單執(zhí)行和計劃為相對獨立的流程，從需求到供應(yīng)流程關(guān)注在預(yù)測發(fā)布，物料計劃，僅在預(yù)測范圍內(nèi)對前端進行供應(yīng)反饋。訂單到交付關(guān)注于在工廠端訂單的執(zhí)行。由于兩者缺乏協(xié)同導(dǎo)致業(yè)務(wù)存在以下痛點：
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工廠端缺乏供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中供應(yīng)的全局可視，在訂單激增的情況下，無法對訂單進行遠(yuǎn)期承諾；
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缺乏有效的供應(yīng)分配機制，在多種原材料短缺情況下，無法優(yōu)化銷售區(qū)域、客戶的物料分配；
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高庫存，短缺料缺料，非短缺料呆滯，影響企業(yè)現(xiàn)金流；
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缺少齊套可視化，無法及時采取業(yè)務(wù)行動來達(dá)成企業(yè)運營目標(biāo)；
三、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程（重點寫，建議包括以下內(nèi)容）
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈的整體架構(gòu)
2014-2015年，是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點階段，關(guān)注點主要在于有業(yè)務(wù)需求時如何滿足，為此聯(lián)想開展了如下舉措：
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滿足業(yè)務(wù)零散數(shù)字化需求；
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IT部門以小分隊形式攻堅；
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技術(shù)架構(gòu)進行小范圍試點優(yōu)化；
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嘗試應(yīng)用新技術(shù)并進行吸收學(xué)習(xí)；
2016年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃的關(guān)鍵一年，重點關(guān)注于建立體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和方法，其具體舉措包括：
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從全集體角度出發(fā)考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求；
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在高層領(lǐng)導(dǎo)層面達(dá)成共識；
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進行數(shù)字化業(yè)務(wù)價值梳理；
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定義應(yīng)用場景及業(yè)務(wù)框架；
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進行技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化及重構(gòu)；
2017-2019年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推廣的階段，在這段時間，聯(lián)想著重于向數(shù)字化原生組織轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新：
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進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員宣貫，推廣敏捷文化；
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建立面向New IT的數(shù)字原生組織，支持雙態(tài)、云化等新架構(gòu)的運營；
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根據(jù)New IT技術(shù)架構(gòu)，新應(yīng)用根據(jù)新架構(gòu)進行開發(fā)部署，并逐步將老系統(tǒng)向新架構(gòu)進行遷移；
而2020年之后則是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)優(yōu)化階段，聯(lián)想在已形成的數(shù)字化運營機制下，根據(jù)市場變化快速進行業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織的迭代，取得了顯著的效果，部分關(guān)鍵舉措包括：? 根據(jù)市場變化，特別是后疫情時代、雙循環(huán)、新基建的需求，持續(xù)對集團業(yè)務(wù)單元架構(gòu)及運營機制進行優(yōu)化，成立創(chuàng)投、供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)方案等新業(yè)務(wù)單元；建立“內(nèi)生外化”機制，將已形成的數(shù)字化能力向外輸出；
經(jīng)過長時間的積累，聯(lián)想的供應(yīng)鏈數(shù)字化沉淀了6平臺來支撐供應(yīng)鏈只能控制塔，分別是：可視化訂單履約、全球智慧物流、智能制造平臺、認(rèn)知采購平臺、閉環(huán)質(zhì)量生態(tài)平臺、協(xié)同計劃平臺。
其中協(xié)同計劃平臺(Connected Planning)作為供應(yīng)鏈的核心平臺，提供端到端的功能，連接供應(yīng)鏈與銷售業(yè)務(wù)平衡產(chǎn)銷，優(yōu)化企業(yè)目標(biāo)，連接集團計劃與制造工廠，優(yōu)化
資源分配和生產(chǎn)計劃，連接聯(lián)想供應(yīng)鏈和供應(yīng)商，節(jié)奏一直，協(xié)同運營。
2.數(shù)字化供應(yīng)鏈運用新技術(shù)情況（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、3D打印、機器人等技術(shù)和應(yīng)用情況）
聯(lián)想智能IT引擎“擎天”是基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的內(nèi)核，包含了技術(shù)中臺和通用業(yè)務(wù)中臺的GPaaS層，以及面向不同行業(yè)領(lǐng)域的VPaaS層，具有云原生、中臺化、AI智能三大技術(shù)特征。
首先是云原生，即依托微服務(wù)架構(gòu)、容器技術(shù)、DevOps平臺、智能運維平臺等等。在邊云協(xié)同的混合云架構(gòu)下使得擎天引擎能夠部署在不同客戶的技術(shù)架構(gòu)上，使得復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景可以快速地開發(fā)敏捷的交付和規(guī)模化的復(fù)制。
第二是中臺化，即將通用化的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力抽象、解耦、打包，從而實現(xiàn)設(shè)備和應(yīng)用的低成本的部署，快速地接入和靈活地迭代。
第三是AI智能，即通過模塊化、自學(xué)習(xí)的AI引擎，輔以大數(shù)據(jù)的平臺嵌入到各行各業(yè)的應(yīng)用場景當(dāng)中，讓效率提升、價值創(chuàng)造、決策管理全面智慧化。
此外聯(lián)想基于技術(shù)平臺深入實踐新技術(shù)在供應(yīng)鏈的應(yīng)用場景，在預(yù)測分析，運籌優(yōu)化，預(yù)測性維護，AR/VR等方面領(lǐng)域都取得了突破性進展。
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)狀（如計劃、開發(fā)、采購、制造、流通、逆向等環(huán)節(jié)具體現(xiàn)狀）
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔，不僅能管理供應(yīng)鏈的運營、提升客戶的滿意度，還能與合作伙伴共同提升整體運營效率。針對缺少訂單全流程管理的可視化這一痛點，智能控制塔結(jié)合訂單自動化解決方案，探索出訂單可視化的方法。通過訂單系統(tǒng)集成，基于事先制定的規(guī)則，自動完成訂單，并創(chuàng)建了訂單追蹤中心和自動化解決方案，打破了“信息孤島”，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)業(yè)務(wù)運營信息的數(shù)字化，并可以實時共享。其涵蓋的需求供給管理、訂單管理、庫存管理、采購管理、制造管理、物流管理、質(zhì)量管理和新品導(dǎo)入等端到端的商流、信息流，通過結(jié)構(gòu)化管理方式達(dá)成數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、查詢、統(tǒng)計和分析，聯(lián)想全球的供應(yīng)鏈及合作伙伴都能整體可見
4.實施路徑等（如預(yù)備階段、遷移階段方案等）
四、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果（說明轉(zhuǎn)型后的實施效果，最好有數(shù)據(jù)說明，以下任選2-4個方面）
1.供應(yīng)鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
供應(yīng)鏈智能控制塔是供應(yīng)鏈運作的指揮中心。控制塔提供了全方位視角，打通 了端到端的數(shù)據(jù)鏈接，能更全面的從客戶、區(qū)域、運輸、物料、產(chǎn)品，工廠等不同維度來審視 供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)問題和改進點。功能特性包含了可配置儀表盤、業(yè)務(wù)分析決策旅程和業(yè)務(wù)事件管 理中心。
與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈相比，聯(lián)想供應(yīng)鏈實現(xiàn)了端到端的全價值鏈覆蓋，透明的數(shù)據(jù)使決策時間縮短了50%-60%；工作流程自動化程度提高，工作效率提升10%-20%；訂單交貨及時率提升了5%，制造和物流成本降低了20%，庫存控制保持了行業(yè)領(lǐng)先水平。
同時，聯(lián)想90%以上的職能部門，超過40%的聯(lián)想供應(yīng)鏈員工，每天通過供應(yīng)鏈智能控制塔進行工作，75%的主要供應(yīng)商和90%的合作伙伴，通過聯(lián)想的供應(yīng)商協(xié)作門戶與供應(yīng)鏈智能控制塔建立業(yè)務(wù)聯(lián)系，更好地服務(wù)了全球客戶。
2.供應(yīng)鏈抗風(fēng)險韌性提升（具體闡述本企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈風(fēng)險，本企業(yè)采取哪些措施、何種數(shù)字化技術(shù)，應(yīng)對疫情沖擊、政治地緣風(fēng)險、外部不可控因素等挑戰(zhàn)及效果）
面對供應(yīng)鏈的諸多痛點和缺乏端到端可視化，缺乏端到端的數(shù)據(jù)分析和智能決策支持，聯(lián) 想結(jié)合了自身的業(yè)務(wù)難題和行業(yè)的最佳實踐，打造一個端到端的智能控制中心，讓供應(yīng)鏈的運 作更加順暢，能更快更優(yōu)地適應(yīng)供應(yīng)短缺，需求波動，質(zhì)量異常等常見供應(yīng)鏈變動。
3.供應(yīng)鏈流程優(yōu)化（如可視透明、智能作業(yè)、預(yù)測性維護等效果）
● 物料優(yōu)化分派
系統(tǒng)基于訂單交期、生產(chǎn)物料所在地、生產(chǎn)基地位置、產(chǎn)品生產(chǎn) BOM、物流運輸能力等因素，建立物料優(yōu)化分派模型算法，
形成效率最優(yōu) / 成本最優(yōu) / 質(zhì)量最優(yōu)的分派計劃。
● 物料需求管理
系統(tǒng)依據(jù)物料預(yù)測需求，其包含 ODM 廠商需求和自有工廠需求，結(jié)合現(xiàn)有物料庫存情況和各生產(chǎn)基地產(chǎn)能情況，合理提
供物料需求計劃。
● 訂單交期承諾
系統(tǒng)根據(jù)客戶訂單交期要求，結(jié)合各生產(chǎn)基地產(chǎn)能以及生產(chǎn)效率，同時將供應(yīng)商物料到貨周期，系統(tǒng)自動計算可滿足的訂
單要求，并對延期的客戶訂單給出最合理的訂單交期承諾。
● 供給可視化
綜合計劃管理拉通了銷售預(yù)測至訂單發(fā)貨全環(huán)節(jié)，通過可視化技術(shù)實時高效的將計劃執(zhí)行和物料供給情況進行關(guān)聯(lián)分析，
及時預(yù)警 / 告警計劃執(zhí)行環(huán)節(jié)的異常情況，輔助綜合計劃調(diào)度人員作出及時調(diào)整
4.商業(yè)模式創(chuàng)新（如服務(wù)化延伸、規(guī)?；ㄖ频刃Ч?/p>
5.其他
五、本企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新點
運營全面覆蓋：
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔以客戶為中心，構(gòu)建包括計劃、采購、制造、物流、質(zhì)量、服務(wù)等環(huán)節(jié)的一體化協(xié)同，力求在供應(yīng)鏈生態(tài)體系內(nèi)實現(xiàn)全面運營最優(yōu)化方案運作，提升整體運作效率。
數(shù)據(jù)實時可見：
聯(lián)想供應(yīng)鏈智能控制塔與供應(yīng)鏈的內(nèi)部/外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行實時連接，全鏈路可見：包括聯(lián)想內(nèi)部各個交易系統(tǒng)，和來自供應(yīng)商、制造商、物流合作商以及外部風(fēng)險分析數(shù)據(jù)（譬如政治、經(jīng)濟、氣候、災(zāi)害等數(shù)據(jù)）等進行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)安全管控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等，最終在供應(yīng)鏈智能控制塔展示平臺上通過儀表盤、分析報告、風(fēng)險預(yù)警等功能模塊中實現(xiàn)實時可見。
分析洞察深入：
基于獲取的實時數(shù)據(jù)對事件進行深度分析。通過使用人工智能，機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型進行模擬，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來需求；針對異常事件進行根源分析，通過風(fēng)險分析和響應(yīng)管理，告知供應(yīng)鏈管理者當(dāng)前狀態(tài)的原因，以及未來潛在影響，進而提出優(yōu)化供應(yīng)鏈運營效率的指導(dǎo)方案和決策性建議。
智能決策支持：
基于智能分析層所提供的決策意見，模擬仿真采取不同的決策建議下所帶來的業(yè)務(wù)影響，進而支持運營決策；并對決策問題和采取的方案做累計綜合分析以提供業(yè)務(wù)流程管理優(yōu)化建議，不斷總結(jié)、學(xué)習(xí)、再優(yōu)化，最終實現(xiàn)平臺的自我學(xué)習(xí)和修正，達(dá)到業(yè)績持續(xù)改善。
產(chǎn)品對外賦能：
聯(lián)想智能控制塔的設(shè)計思路和具體解決方案融合了聯(lián)想供應(yīng)鏈的知識積累和管理經(jīng)驗，希望通過數(shù)字化、智能化的手段將供應(yīng)鏈解決方案以智能產(chǎn)品的方式對外賦能，同供應(yīng)鏈合作伙伴一起共同推動、提升供應(yīng)鏈行業(yè)的整體智能化水平。
六、未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
早在2013年，聯(lián)想就啟動了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型?；谧杂屑夹g(shù)的成功應(yīng)用，聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的核心競爭力和強大支撐。未來智能化將重塑設(shè)計、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，影響并改變生產(chǎn)方式以及運營模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來革命性的變化，成為制造業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力。
聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點提出了自己對智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化， 是運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來構(gòu)建具備產(chǎn)品個性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈。
立足當(dāng)下，放眼未來，聯(lián)想正在持續(xù)深化以 3S 戰(zhàn)略為核心的智能化轉(zhuǎn)型，3S 智能化變革戰(zhàn)略中的所 倡導(dǎo)的“端 - 邊 - 云 - 網(wǎng) - 智” 核心架構(gòu)正好和新基建高度契合。而助力制造 業(yè)客戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)就是要從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)場景化、場景流 程化出發(fā)，驅(qū)動整個體系的有機聯(lián)動，實現(xiàn)全局的數(shù)字化和智能化的高效協(xié)同。 聯(lián)想作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動者和賦能者，能夠為制造業(yè)提供全棧的端到端的轉(zhuǎn)型解決方案，實現(xiàn)行業(yè)賦能。
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