上海臨港桃浦園區(qū)AI Park數(shù)實(shí)融合能效智控
案例概述
上海臨港桃浦園區(qū)（中國(guó)-以色列創(chuàng)新園）是上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展（集團(tuán)）對(duì)上海桃浦地塊大規(guī)模開(kāi)發(fā)的重要試點(diǎn)之一。作為上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的重要承載區(qū)，同時(shí)也是上海全力打響“四大品牌”、打造工業(yè)區(qū)改造和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新典范的重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域，依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，基于先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造集約、高效的智慧園區(qū)管理體系，推進(jìn)相關(guān)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及城市數(shù)字化建設(shè)。本項(xiàng)目依托科技研發(fā)、創(chuàng)新孵化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、科技成果轉(zhuǎn)化于一體的創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，打造國(guó)家、市級(jí)重大戰(zhàn)略任務(wù)“金字招牌”。
根據(jù)普陀區(qū)出臺(tái)的《中以（上海）創(chuàng)新園建設(shè)方案》，園區(qū)給予基金、服務(wù)、載體等18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，政策扶持助力企業(yè)落地、創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化；同時(shí)，園區(qū)通過(guò)建立以色列科技文化沙龍，舉辦中以創(chuàng)新項(xiàng)目路演、中以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、科技產(chǎn)業(yè)主題論壇等活動(dòng)，促進(jìn)形成文化、科技、資本、市場(chǎng)融合發(fā)展的優(yōu)質(zhì)營(yíng)商環(huán)境，展現(xiàn)出打造國(guó)際創(chuàng)新合作示范平臺(tái)、技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)、創(chuàng)新孵化平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)潛力，助力園區(qū)企業(yè)在把握技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì)的同時(shí)，打造上海西部轉(zhuǎn)型發(fā)展的示范標(biāo)桿。
本項(xiàng)目桃浦智創(chuàng)城604地塊是在具有標(biāo)志性歷史意義的英雄金筆廠原U型廠房建筑基礎(chǔ)上進(jìn)行商業(yè)化改造，為桃浦智創(chuàng)城園區(qū)的試點(diǎn)工程項(xiàng)目，為園區(qū)內(nèi)建設(shè)智慧建筑群打造一個(gè)優(yōu)良的示范性項(xiàng)目，也為將來(lái)桃浦智創(chuàng)城的建設(shè)打下了堅(jiān)定的基礎(chǔ)。作為中以創(chuàng)新園區(qū)AIPark首發(fā)項(xiàng)目，同時(shí)也是AI Park規(guī)劃布局的關(guān)鍵落子，一是基于顛覆性的AIpark平臺(tái)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別等技術(shù)，執(zhí)行預(yù)定的業(yè)務(wù)邏輯，改善傳統(tǒng)信息化平臺(tái)各系統(tǒng)自成體系的情況，實(shí)現(xiàn)門(mén)禁、梯控、環(huán)境、能源等系統(tǒng)的互聯(lián)互通，形成協(xié)同聯(lián)動(dòng)、高效智能的園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理模式。二是在AI智慧園區(qū)建設(shè)模式、技術(shù)協(xié)同、建章立制等方面形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，為園區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理提供更加高效和低成本的人工智能解決方案。三是創(chuàng)新人工智能在園區(qū)能源管理、安全管理、資產(chǎn)管理、一臉通、會(huì)議室等方面的應(yīng)用場(chǎng)景，豐富人工智能在園區(qū)的落地應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，為人工智能相關(guān)創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化提供載體，尤以AI賦能節(jié)能雙碳的應(yīng)用場(chǎng)景最具表率意義。
來(lái)源：騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司
應(yīng)用場(chǎng)景
園區(qū)運(yùn)營(yíng)期間，建筑能源的管理水平以及室內(nèi)環(huán)境的健康舒適是兩項(xiàng)重要指標(biāo)。本項(xiàng)目基于數(shù)字底座打造全域全要素互聯(lián)的數(shù)實(shí)融合新基建體系，通過(guò)建設(shè)智慧能源管理中心，聯(lián)動(dòng)能耗計(jì)量系統(tǒng)、冷源群控系統(tǒng)、風(fēng)機(jī)盤(pán)管系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)等，提供精細(xì)的能耗監(jiān)測(cè)、多維度的統(tǒng)計(jì)分析、智能的設(shè)備控制、可靠的報(bào)警管理等服務(wù)，一方面利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)建筑能源消耗實(shí)行精細(xì)化計(jì)量，在精細(xì)化計(jì)量的基礎(chǔ)上，通過(guò)多維度分析，實(shí)時(shí)掌握能源使用動(dòng)態(tài)，從而為能源決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐；另一方面利用大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，對(duì)建筑供冷供熱系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制，不僅可以有效提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，減少系統(tǒng)用能成本，還可以有效提升園區(qū) 內(nèi)部各建筑區(qū)域的環(huán)境空氣質(zhì)量。通過(guò)能源精細(xì)化管理、智能優(yōu)化控制、智能設(shè)備設(shè)施管理，實(shí)現(xiàn)“三理”聯(lián)動(dòng)，助力“雙碳”目標(biāo)。
場(chǎng)景1：數(shù)實(shí)融合能源精細(xì)化管理
智慧能源管理系統(tǒng)以管理為中心，采集匯總系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)，上傳到能源管理中心進(jìn)行歸納、分析和整理，在整體功能上體現(xiàn)對(duì)建筑能源的來(lái)源、流向和使用各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)及分析。
通過(guò)能源精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)一體化運(yùn)作和集中管理，實(shí)施有效的能源管理和能源數(shù)據(jù)分析，建立客觀的以數(shù)據(jù)為依據(jù)的能源消耗評(píng)價(jià)體系，掌握建筑的整體能效水平，追蹤減排策略效果，展示低碳成就。
通過(guò)敏捷BI的運(yùn)用，用戶(hù)無(wú)需編碼，通過(guò)拖拽的配置形式，即可完成數(shù)據(jù)儀表盤(pán)的定制化。系統(tǒng)具備豐富的交互功能，通過(guò)預(yù)定義的過(guò)濾、聯(lián)動(dòng)、下鉆、數(shù)據(jù)預(yù)警等豐富的交互效果，以及針對(duì)數(shù)據(jù)的交互式分析，實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)多維度、多指標(biāo)分析，為能源精細(xì)化管理決策提供有效依據(jù)。
場(chǎng)景2：基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的能效智控
能效策略?xún)?yōu)化通過(guò)知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，基于能源系統(tǒng)運(yùn)行大數(shù)據(jù)將能源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字孿生，并根據(jù)建筑能源使用習(xí)慣以及能源系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理，利用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)算法，創(chuàng)建建筑能源系統(tǒng)AI智能優(yōu)化算法模型，并利用算法模型對(duì)能源系統(tǒng)進(jìn)行AI優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)多種能量協(xié)同調(diào)控，幫助運(yùn)維人員自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行模式，以獲得比各能量子系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行更高的效益，達(dá)到建筑節(jié)能減排，降低運(yùn)維成本目的。
AI優(yōu)化算法通過(guò)能源中心獲取空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)以及建筑環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)清洗、整理及存儲(chǔ)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)機(jī)理搭建AI優(yōu)化算法模型，包括溫度預(yù)測(cè)模型和能耗預(yù)測(cè)模型，并對(duì)空調(diào)系統(tǒng)關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)決策，包括主機(jī)臺(tái)數(shù)、出水溫度、水泵頻率、新風(fēng)機(jī)組的風(fēng)機(jī)頻率、風(fēng)閥開(kāi)度、水閥開(kāi)度等，算法將控制指令下發(fā)給平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)。
基于負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行前饋優(yōu)化控制，自動(dòng)調(diào)整空調(diào)主機(jī)冷凍水出水溫度設(shè)定值、冷凍水系統(tǒng)最佳流量設(shè)定、冷卻水最佳流量設(shè)定、空氣處理機(jī)組最佳出風(fēng)溫度設(shè)定、新風(fēng)量最優(yōu)控制、送風(fēng)量最優(yōu)控制等。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，輸出最優(yōu)參數(shù)組合，達(dá)到節(jié)能減排效果。
在穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)上，通過(guò)AI能效系統(tǒng)使設(shè)備高效運(yùn)行。根據(jù)實(shí)時(shí)采集的環(huán)境及設(shè)備數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)，利用數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化控制中央空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，延長(zhǎng)設(shè)備壽命，降低系統(tǒng)維修成本。
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，采用回歸模型及時(shí)序預(yù)測(cè)模型，提取與能耗相關(guān)的特征，采用標(biāo)準(zhǔn)化的特征預(yù)處理，以能耗值作為目標(biāo)列，進(jìn)行模型擬合，進(jìn)而實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)并預(yù)處理，其目標(biāo)是為了在已知負(fù)載、環(huán)境變量（室外溫濕度等）的前提下，預(yù)知各設(shè)備處于不同開(kāi)關(guān)狀態(tài)組合和不同的控制量設(shè)定值時(shí)，系統(tǒng)將產(chǎn)生多少能耗，通過(guò)能耗預(yù)測(cè)值對(duì)接優(yōu)化算法；以降低能耗值為目標(biāo)，在滿(mǎn)足約束條件的基礎(chǔ)上，通過(guò)調(diào)整各可控變量，使得目標(biāo)量降低，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能的目的。
場(chǎng)景3：數(shù)字孿生空間技術(shù)驅(qū)動(dòng)的節(jié)能智控全局優(yōu)化
傳統(tǒng)的BA自控系統(tǒng)因存在數(shù)據(jù)孤島、局部控制等瓶頸，無(wú)法利用BA自控系統(tǒng)使得空調(diào)系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行在最優(yōu)水平。本項(xiàng)目構(gòu)建AI能效智控解決方案，基于園區(qū)供水、供電、供氣、供熱等管網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)三維管線(xiàn)數(shù)據(jù)、三維地表數(shù)據(jù)、建筑以及景觀數(shù)據(jù)、能源設(shè)備數(shù)據(jù)的透視，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，并通過(guò)能源設(shè)備和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行位置、屬性、運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)對(duì)接，動(dòng)態(tài)采集空間環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，積累空調(diào)系統(tǒng)歷史運(yùn)行大數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，采用機(jī)理能耗預(yù)測(cè)模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能耗模型相融合的方法，針對(duì)各設(shè)備分別建立機(jī)理預(yù)測(cè)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)模型，選擇預(yù)測(cè)效果相對(duì)更好地預(yù)測(cè)模型，共同實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)總功率的預(yù)測(cè)。
進(jìn)一步融合數(shù)字孿生空間，突破單維數(shù)據(jù)局域解限制，從空間維度全局角度建立優(yōu)化算法模型，并通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，生成系統(tǒng)AI優(yōu)化算法。當(dāng)建筑處于不同的環(huán)境狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)感知建筑環(huán)境、同時(shí)自動(dòng)判斷并決策系統(tǒng)優(yōu)化控制參數(shù)。實(shí)現(xiàn)園區(qū)能源系統(tǒng)的自動(dòng)感知，自動(dòng)運(yùn)行。在保證滿(mǎn)足室內(nèi)環(huán)境需求及安全的前提下，更大程度地節(jié)能降耗，幫助管理者對(duì)園區(qū)綜合能源進(jìn)行高效管理。
場(chǎng)景4：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源設(shè)備運(yùn)維管理與知識(shí)工程
針對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)的制冷主機(jī)、熱泵主機(jī)、空調(diào)水泵的中大型設(shè)備，通過(guò)AI建模，結(jié)合設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)等信息，對(duì)設(shè)備預(yù)期發(fā)生的故障時(shí)間、故障類(lèi)型、故障危險(xiǎn)程度等進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷，輔助設(shè)備運(yùn)維人員進(jìn)行處理和維護(hù)。
利用AI技術(shù)，以設(shè)備安全運(yùn)行及節(jié)能為目標(biāo)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)的相關(guān)信息，并識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否正常。若有異常，確定故障出現(xiàn)的部位及性質(zhì)，并預(yù)報(bào)故障趨勢(shì)，預(yù)防惡性事故發(fā)生，對(duì)故障趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，變被動(dòng)維修為主動(dòng)服務(wù)，減少安全隱患。
對(duì)資產(chǎn)管理領(lǐng)域提供結(jié)構(gòu)化、專(zhuān)業(yè)的設(shè)施設(shè)備分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、保養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、巡檢標(biāo)準(zhǔn)以及設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)的操作手冊(cè)和故障手冊(cè)，構(gòu)成領(lǐng)域?qū)I(yè)化的知識(shí)體系，指導(dǎo)資產(chǎn)管理活動(dòng)，降低對(duì)人的要求，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。使設(shè)備的操作方式，故障處理經(jīng)驗(yàn)等傳統(tǒng)需要靠長(zhǎng)時(shí)間積累的經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)轉(zhuǎn)換為可復(fù)制，可學(xué)習(xí)，可傳播的知識(shí)庫(kù)，降低運(yùn)維人員需求和對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富工程師的依賴(lài)，提高整體運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的運(yùn)維水平。
場(chǎng)景5：AI融合多要素跨系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)綜合節(jié)能
運(yùn)營(yíng)分析能源管理。園區(qū)在能源管理方面具有很大的需求，能源管理能力的不足，會(huì)導(dǎo)致大量能源的浪費(fèi)，園區(qū)應(yīng)對(duì)公共區(qū)域內(nèi)的用能進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括用水管理、用電管理、用氣管理。因此，本項(xiàng)目中通過(guò)建設(shè)全方位的能源管理系統(tǒng)對(duì)園區(qū)的能耗進(jìn)行實(shí)時(shí)采集以及能耗分析，基于人工智能在能耗分析方面的應(yīng)用，橫向?qū)Ρ韧?lèi)型園區(qū)用能情況、縱向?qū)Ρ让咳?、月的用能情況，加強(qiáng)園區(qū)能耗精細(xì)化管理，發(fā)現(xiàn)園區(qū)潛在能耗大戶(hù)。
多跨系統(tǒng)節(jié)能管理。在園區(qū)掌握能耗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)園區(qū)節(jié)能手段。在本項(xiàng)目采用基于人工智能技術(shù)的智能配電箱實(shí)現(xiàn)能耗降低，如通過(guò)AI分析，優(yōu)化中央空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式，減少能耗。對(duì)門(mén)禁-人行閘機(jī)-梯控-自動(dòng)派梯聯(lián)動(dòng)智能控制，使人員平均候梯時(shí)間明顯減少，電梯綜合效率顯著提升。
場(chǎng)景6：面向未來(lái)的綜合能源管理平臺(tái)
智慧能源中心已具備完善的平臺(tái)體系，為今后的園區(qū)擴(kuò)建預(yù)留了接口。未來(lái)隨著園區(qū)的擴(kuò)建，可以有更多的能源數(shù)據(jù)接入能源中心，如新建園區(qū)用電數(shù)據(jù)、綜合能源系統(tǒng)、分布式發(fā)電系統(tǒng)等。智慧能源中心將成為桃浦創(chuàng)智城板塊的專(zhuān)屬“能源管家”，展現(xiàn)能源變革新理念。
能源中心將利用AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字BIM技術(shù)，打造安全、便捷、節(jié)能的能源綜合利用園區(qū)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體能源的“可視、可控、可管”。通過(guò)整合園區(qū)內(nèi)多種能源系統(tǒng)，如冷熱源、光伏、風(fēng)機(jī)、充電樁、儲(chǔ)能以及其他終端負(fù)荷，打造多能互補(bǔ)能源網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)就地生產(chǎn)、就地消納的供應(yīng)形式，集中式和分布式相協(xié)調(diào)互補(bǔ)，在微網(wǎng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)能源自發(fā)自用，甚至余電上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)綜合能源轉(zhuǎn)換效率的提升，清潔能源占比的提升，大幅減少園區(qū)碳排放。
案例總結(jié)
數(shù)字技術(shù)綜合應(yīng)用，助推智慧零碳園區(qū)建設(shè)。一是能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化及精細(xì)化分析實(shí)現(xiàn)供需雙向降碳?；趫@區(qū)能耗歷史數(shù)據(jù)，搭建園區(qū)能耗預(yù)測(cè)模型，對(duì)能源供給進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，輸出優(yōu)化調(diào)度建議，實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化管理。二是能源大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)/AI節(jié)能智控實(shí)現(xiàn)增效減碳。集成大數(shù)據(jù)分析、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)數(shù)模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，搭建針對(duì)園區(qū)公共動(dòng)力系統(tǒng)/設(shè)備的AI能效優(yōu)化控制算法，讓能源管理更高效、更智能、更敏捷。三是數(shù)字孿生技術(shù)助力AI節(jié)能全局優(yōu)化。全面采集園區(qū)能源消耗及碳排放數(shù)據(jù)，并結(jié)合數(shù)字孿生空間體系，總體分析全域全要素孿生空間，實(shí)現(xiàn)AI節(jié)能全局最優(yōu)解。四是構(gòu)建雙碳大腦，助力實(shí)現(xiàn)碳中和城市?；跀?shù)字孿生物聯(lián)數(shù)據(jù)與AI中臺(tái)知識(shí)圖譜構(gòu)建并豐富“雙碳”大腦知識(shí)內(nèi)涵，構(gòu)筑零碳園區(qū)，快速賦能臨港新城片區(qū)其他產(chǎn)業(yè)園區(qū)。
突破傳統(tǒng)AI算法模型局限，實(shí)現(xiàn)能源管理技術(shù)創(chuàng)新。一是采用機(jī)理/經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ吞鎿Q機(jī)器學(xué)習(xí)，解決了純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型帶來(lái)的預(yù)期能耗不精準(zhǔn)問(wèn)題。本項(xiàng)目通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)擬合待定參數(shù)，從而建立機(jī)理模型，對(duì)于擬合精度較低的機(jī)理模型，引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)殘差模型進(jìn)行互補(bǔ)調(diào)優(yōu)。二是優(yōu)化創(chuàng)新AI算法及約束條件，能效優(yōu)化性能表現(xiàn)更穩(wěn)定。本次技術(shù)創(chuàng)新專(zhuān)注于scipy.minimize和遺傳算法，兩種優(yōu)化算法所實(shí)現(xiàn)的節(jié)能應(yīng)用服務(wù)，相較其他常見(jiàn)算法，具備柔性切換、節(jié)能效率相較其他算法進(jìn)一步提升2%（平均值）以上。三是基于AI能效系統(tǒng)豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)模型快速遷移復(fù)用。針對(duì)不同規(guī)模的建筑或園區(qū)，不同種類(lèi)的空調(diào)系統(tǒng)，積累HVAC系統(tǒng)機(jī)理模型或黑箱模型，能夠直接根據(jù)項(xiàng)目特征，調(diào)取相應(yīng)的HVAC機(jī)理模型進(jìn)行復(fù)用，大幅提升了項(xiàng)目的交付效率及運(yùn)營(yíng)效益。
能源管理更加精細(xì)化，降本增效成效顯著。本項(xiàng)目園區(qū)案場(chǎng)可節(jié)省能耗約10%-20%，每平方米節(jié)省約20元/年；門(mén)禁-人行閘機(jī)-梯控-自動(dòng)派梯聯(lián)動(dòng)智能控制，綜合降低電梯能耗30%。通過(guò)視頻濃縮算法、禁區(qū)入侵告警算法以及人員軌跡徘徊告警算法設(shè)置，減少保安巡邏崗位約50%的工作量，降低人力成本及減少人員活動(dòng)碳足跡。通過(guò)高效的能源管理系統(tǒng)，優(yōu)化提升暖通空調(diào)的舒適度與工作效率，暖通空調(diào)的綜合能效將整體節(jié)約10-15%。通過(guò)智慧能源管理，桃浦智創(chuàng)城604地塊2021年單位面積能耗約70kWh/m2，顯著低于上海綜合建筑平均能耗88.5kWh/m2，綜合節(jié)能率達(dá)20%。通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、報(bào)表自動(dòng)生成等全面自動(dòng)化，降低人工成本30%。通過(guò)智能化運(yùn)維手段，實(shí)現(xiàn)人工運(yùn)維效率提升40%，平均故障響應(yīng)時(shí)間。
項(xiàng)目實(shí)施成本低，行業(yè)應(yīng)用前景廣闊。一是低邊際成本高綜合效能的AI節(jié)能普惠應(yīng)用，并可通過(guò)云邊協(xié)同的架構(gòu)與機(jī)器學(xué)習(xí)迭代，對(duì)比常規(guī)的硬件節(jié)能改造，實(shí)施成本低，項(xiàng)目周期短，改造影響小。二是敏捷工具與數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)節(jié)能優(yōu)化迭代，實(shí)現(xiàn)快速?gòu)?fù)制、敏捷適配及普惠服務(wù)。基于園區(qū)數(shù)字新基建底座全要素?cái)?shù)據(jù)融通的基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)匯聚與敏捷BI工具，每個(gè)用戶(hù)都能夠根據(jù)自身需求，快速完成可視化數(shù)據(jù)報(bào)表的制定，為管理節(jié)能及減少碳排放提供數(shù)據(jù)支持。
AII微信公眾號(hào)
AII頭條號(hào)