全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警APP
一、企業(yè)簡介
華為是全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商，目前華為的電信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、IT設(shè)備和解決方案以及智能終端已應(yīng)用于全球170多個國家和地區(qū)。華為專注ICT領(lǐng)域，在電信運(yùn)營商、企業(yè)、終端和云計算等領(lǐng)域構(gòu)筑了端到端的解決方案優(yōu)勢，為運(yùn)營商客戶、企業(yè)客戶和消費(fèi)者提供有競爭力的ICT解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)。華為在芯片、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等能力上有深厚技術(shù)積累，在軟硬件協(xié)同一體化等方面具備優(yōu)勢。
為了促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)：華為已完成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、終端芯片、工業(yè)聯(lián)接、邊緣計算、可信IaaS和工業(yè)PaaS等關(guān)鍵解決方案布局。邊緣計算實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場多樣化設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與處理，通過eLTE、NB-IoT、5G等無處不在的工業(yè)聯(lián)接傳輸?shù)皆贫耍I(yè)PaaS提供工業(yè)設(shè)備管理、工業(yè)大數(shù)據(jù)/AI和工業(yè)建模能力，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，同時面向工業(yè)應(yīng)用提供工業(yè)云中間件、應(yīng)用開發(fā)工具和工業(yè)微服務(wù)，降低應(yīng)用開發(fā)難度和成本。基于華為通用工業(yè)PaaS匯聚工業(yè)伙伴的應(yīng)用，提供包括設(shè)計仿真、生產(chǎn)執(zhí)行、經(jīng)營管理、市場營銷和智能服務(wù)等工業(yè)全流程業(yè)務(wù)云服務(wù)。
二、工業(yè)APP簡介
（一）、問題定位
打通供應(yīng)商、研發(fā)、制造、市場返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析及數(shù)學(xué)建模技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商來料質(zhì)量預(yù)警、制造過程質(zhì)量預(yù)警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預(yù)警，質(zhì)量預(yù)警從制造向上游研發(fā)、采購/產(chǎn)業(yè)鏈及市場/用戶的覆蓋，驅(qū)動質(zhì)量管控從事后攔截向事前預(yù)測、預(yù)防方向轉(zhuǎn)變。
全球測試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警2017年共觸發(fā)預(yù)警物料、裝備、設(shè)計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)2%小概率可靠性批次風(fēng)險可激發(fā)，提前攔截供應(yīng)商來料質(zhì)量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進(jìn)15%，早期返還率改進(jìn)24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)達(dá)成。
（二）、創(chuàng)新點(diǎn)
供應(yīng)商數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，制訂統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式，打通與來料供應(yīng)商的系統(tǒng)對接；制造過程數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等方式進(jìn)行實(shí)時采集；定時將產(chǎn)品網(wǎng)上運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)及輿情數(shù)據(jù)采集、回傳到數(shù)據(jù)底座中。
數(shù)據(jù)底座中按照不同的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)使用特點(diǎn)選擇分布式文件系統(tǒng)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等不同的數(shù)據(jù)管理引擎，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。
工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與分析平臺，負(fù)責(zé)在線實(shí)時任務(wù)與離線批量數(shù)據(jù)分析，同時整合業(yè)界常用算法模型庫，除了提供典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型外，還針對工業(yè)特有的穩(wěn)態(tài)時間序列、時空等數(shù)據(jù)，提供定制后的模型算法。
（三）、功能介紹
1、采集供應(yīng)商來料關(guān)鍵測試參數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析及預(yù)警，提前識別潛在的來料質(zhì)量風(fēng)險，并攔截在供應(yīng)商處，提高來料入口質(zhì)量，質(zhì)量控制前移供應(yīng)商，在產(chǎn)業(yè)鏈源頭構(gòu)筑高質(zhì)量。
2、匯聚全球加工網(wǎng)點(diǎn)（自制/EMS/ODM/海外供應(yīng)中心等）制造過程質(zhì)量數(shù)據(jù)，在一些關(guān)鍵工序如IQC、ICT、FT、可靠性、整機(jī)測試等實(shí)現(xiàn)質(zhì)量預(yù)警，提前識別和挖掘隱性質(zhì)量問題，保障全球一致的出廠高質(zhì)量。
3、結(jié)合產(chǎn)品網(wǎng)上運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)，用戶輿情數(shù)據(jù)，網(wǎng)上返還數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品加工過程數(shù)據(jù)，深度挖掘，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品潛在風(fēng)險預(yù)測預(yù)警，識別在研發(fā)設(shè)計、制程工藝、來料選型等方面改進(jìn)機(jī)會點(diǎn)，驅(qū)動逆向改進(jìn)，在設(shè)計前端構(gòu)筑高質(zhì)量。
圖1 全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警APP界面圖
（四）、功能和技術(shù)指標(biāo)優(yōu)勢
1、批量問題起數(shù)降低9%
2、開局壞件率改進(jìn)15%
3、早期返還率改進(jìn)24%
三、技術(shù)方案說明
（一）、工業(yè)APP架構(gòu)
本APP是華為基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺fusion plant自主開發(fā)的，系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：
圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖
（二）、工業(yè)APP關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)回傳格式、 靈活選擇數(shù)據(jù)管理引擎、定制的模型算法。
四、應(yīng)用情況描述
（一）、應(yīng)用場景描述
本APP適用于離散型制造企業(yè)；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)云化部署，可以與上下游供應(yīng)商系統(tǒng)進(jìn)行對接，通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換；內(nèi)置工業(yè)領(lǐng)域預(yù)警模型算法，有效識別來料、設(shè)計、制程、工藝等方面隱性質(zhì)量問題，識別改善機(jī)會點(diǎn)。
（二）、商業(yè)化情況
本APP目前主要應(yīng)用于華為內(nèi)部制造。在應(yīng)用本APP后，全球制造大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警2017年共觸發(fā)預(yù)警物料、裝備、設(shè)計、工藝等方面隱性問題X起。通過自動捕獲潛在風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)2%小概率可靠性批次風(fēng)險可激發(fā)，提前攔截供應(yīng)商來料質(zhì)量問題，批量問題起數(shù)降低9%；開局壞件率改進(jìn)15%，早期返還率改進(jìn)24%。支撐公司網(wǎng)上返還率、批量質(zhì)量問題、PONC等質(zhì)量指標(biāo)目標(biāo)達(dá)成。
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