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2021-09-07

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的石化行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺案例

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一、 項(xiàng)目背景

1.企業(yè)簡介

山東創(chuàng)恩信息科技股份有限公司(以下簡稱創(chuàng)恩信息)前身為中國萬達(dá)集團(tuán)流程與信息化管理部,在為萬達(dá)集團(tuán)石化、橡膠、貿(mào)易、地產(chǎn)、金融等多個(gè)產(chǎn)業(yè)板塊提供信息化服務(wù)的過程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)、形成了專業(yè)的信息化人才隊(duì)伍,于2016年1月注冊成為信息科技企業(yè),并下設(shè)創(chuàng)恩(北京)信息技術(shù)有限公司。

業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括:企業(yè)管理咨詢服務(wù);技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢服務(wù)以及與該服務(wù)相關(guān)的客戶支援服務(wù);企業(yè)信息系統(tǒng)整體解決方案;研究、開發(fā)和生產(chǎn)計(jì)算機(jī)軟件、信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品;從事信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的安裝以及信息系統(tǒng)的集成;銷售公司自產(chǎn)產(chǎn)品,從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù),代理進(jìn)出口業(yè)務(wù);提供計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn);提供供應(yīng)鏈金融服務(wù)等。

創(chuàng)恩信息是甲骨文、德勤、西門子等國際主流IT公司戰(zhàn)略合作伙伴,在項(xiàng)目中能夠得到眾多深度合作伙伴的技術(shù)支持,使創(chuàng)恩信息在IT技術(shù)層面緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,保證了IT理論及技術(shù)的先進(jìn)性和可行性,助推每項(xiàng)工作完美交付。

目前創(chuàng)恩信息擁有軟件產(chǎn)品證書10項(xiàng),軟件著作權(quán)14項(xiàng),其中包括創(chuàng)恩關(guān)務(wù)管理系統(tǒng)、創(chuàng)恩地磅遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺、創(chuàng)恩化工行業(yè)倉庫管理系統(tǒng)、創(chuàng)恩電商預(yù)售平臺等。創(chuàng)恩信息已經(jīng)通過信息服務(wù)管理體系、環(huán)境管理體系、質(zhì)量管理體系及職業(yè)健康安全管理體系等一系列認(rèn)證,并于2019年通過了CMMI三級資質(zhì)認(rèn)證。創(chuàng)恩信息擁有ORACLE金牌合作伙伴、SAP銀牌合作伙伴、西門子(中國)全面戰(zhàn)略合作伙伴、UI path認(rèn)證合作伙伴、安恒及綠盟信息安全產(chǎn)品授權(quán)代理商等資質(zhì)。

2.項(xiàng)目痛點(diǎn)

(1)企業(yè)涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)多,數(shù)據(jù)量大、格式繁多;各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間,管理與數(shù)據(jù)互不聯(lián)通。

(2)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累無法轉(zhuǎn)化為知識積累,現(xiàn)有系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的挖掘深度有限;生產(chǎn)操作、參數(shù)調(diào)整嚴(yán)重依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。

(3)生產(chǎn)調(diào)整無法快速響應(yīng)外部市場變化,造成經(jīng)濟(jì)效益損失;產(chǎn)品產(chǎn)率、質(zhì)量在傳統(tǒng)方法下,提升的空間有限。

二、項(xiàng)目實(shí)施

1.總體實(shí)施思路與架構(gòu)

(1)預(yù)期目標(biāo)

進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺框架的整體設(shè)計(jì);建設(shè)大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)平臺;建設(shè)裝置工藝分析平臺,開發(fā)工藝數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)裝置各點(diǎn)位間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析;開發(fā)產(chǎn)品收率優(yōu)化應(yīng)用,提升產(chǎn)品收率。

(2)實(shí)施思路

以Hadoop技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺,為海量數(shù)據(jù)的承載提供支撐。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行裝置工藝分析平臺的開發(fā),工藝分析平臺的開發(fā)分為工程開發(fā)和算法開發(fā)。工程開發(fā)主要包括:需求設(shè)計(jì)、代碼工程化實(shí)現(xiàn)以及生產(chǎn)環(huán)境部署等。算法開發(fā)主要包括:業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)采集與處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評價(jià)、在線部署、工業(yè)驗(yàn)證。

(3)實(shí)施架構(gòu)

實(shí)施架構(gòu).jpg

實(shí)施架構(gòu)如圖所示:源系統(tǒng)為與最底層,本案例的數(shù)據(jù)來源為MES、實(shí)施數(shù)據(jù)庫以及LIMS系統(tǒng);向上是數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換層,主要完成數(shù)據(jù)的采集、清洗與轉(zhuǎn)換工作;大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、操作及查詢;業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺針對具體的業(yè)務(wù)流程、工藝,進(jìn)行模型的建立,最后將計(jì)算分析結(jié)果進(jìn)行可視化,并通過前端展現(xiàn)層展現(xiàn)給用戶。

2.應(yīng)用場景與技術(shù)方案

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(1)應(yīng)用場景和領(lǐng)域

按照《工業(yè)智能白皮書(討論稿)》圖6中的標(biāo)準(zhǔn)劃分,本案例的應(yīng)用場景屬于生產(chǎn)現(xiàn)場優(yōu)化,通過設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化來提升制造工藝。未來可能向著深度學(xué)習(xí)的方向進(jìn)一步靠攏。

(2)技術(shù)實(shí)施方案

l  大數(shù)據(jù)平臺整體設(shè)計(jì)

①設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺整體框架。

②數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘、智能應(yīng)用和可視化展示。

③設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架。

④設(shè)計(jì)發(fā)展演進(jìn)路線。

⑤提供軟件與硬件可行建議。

l  大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)平臺

①建設(shè)大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)平臺。

②支持企業(yè)內(nèi)部/外部數(shù)據(jù)的快速采集與集成、實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和高效的數(shù)據(jù)處理,為分析和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺提供數(shù)據(jù)支持。

l裝置工藝數(shù)據(jù)分析

基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析挖掘,找到問題關(guān)聯(lián)因子,發(fā)現(xiàn)原因,建立解決方案,實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)相關(guān)性分析。

l催化裂化裝置產(chǎn)品收率優(yōu)化

以催化裂化裝置的綜合效益為最終優(yōu)化目標(biāo),基于大數(shù)據(jù)平臺歷史庫中采集的工藝運(yùn)行、原材料、產(chǎn)出等數(shù)據(jù),建立與考核指標(biāo)關(guān)聯(lián)的預(yù)測模型和控制策略,利用新的控制策略給出最優(yōu)化的參數(shù)組合,保證裝置運(yùn)行的 “安”、“穩(wěn)”、“長”、“滿”“優(yōu)”,實(shí)現(xiàn)公司的效益最大化。

三、實(shí)施效果

1.經(jīng)濟(jì)收益:

項(xiàng)目實(shí)施后,催化裂化裝置汽油收率可達(dá)0.5%。汽油收率提升,柴油/油漿/燒焦量會有一定程度的下降。取歷史數(shù)據(jù)均值計(jì)算,汽油收率每提升0.5%,柴油下降0.3%左右,油漿和燒焦量分別下降0.1%左右;能耗方面,按平均催化裝置每噸原料加工消耗52千克標(biāo)油,能耗增加2%,每噸原料加工能耗增加1.04千克標(biāo)油計(jì)算;產(chǎn)量方面,按照裝置140萬噸/年的加工處理能力計(jì)算,每年可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益973.9萬元。建立了汽油收率特征分析模型及優(yōu)化操作指導(dǎo)模型,在兩次工業(yè)驗(yàn)證中,催化裝置汽油收率提升約0.3%。

2.管理和社會效益:

為裝置操作人員提供裝置特征信息顯性知識輸出,構(gòu)建了知識積累平臺,降低對工藝專家的依賴度。

促進(jìn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息共享及數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn),提高決策的合理性和對變化快速反應(yīng)能力。

響應(yīng)了國家“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略,為石化行業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新變革提供了典型應(yīng)用案例。

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