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工業互聯網作為新型工業化的戰略性基礎設施和發展新質生產力的重要驅動力量，為推進新型工業化提供了堅實支撐。自2018年以來，“工業互聯網”連續7年被寫入政府工作報告。2024年政府工作報告指出，實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用，推進服務業數字化，建設智慧城市、數字鄉村。

2024年兩會已拉開序幕，工業互聯網產業聯盟特別推出“AII報兩會”專題欄目，讓我們一起看看今年圍繞新型工業化、新質生產力、制造業、工業互聯網、人工智能等內容，來自聯盟的代表們都準備了哪些提案？委員們怎么說？

穩中求進發展數字經濟

發揮優勢推進“人工智能+”

高旭東

清華大學經濟管理學院教授、清華大學技術創新研究中心副主任

關于數字經濟：要有大局觀 要落到實處

今年的政府工作報告明確指出，深入推進數字經濟創新發展。要制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合；要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群；要實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用，推進服務業數字化，建設智慧城市、數字鄉村；要適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系等。

“概括起來，就是要以廣泛深刻的數字變革，賦能經濟發展、豐富人民生活、提升社會治理現代化水平。”高旭東表示，對于新一年數字經濟的發展方向，政策已經明確。聚焦到信息通信業，從深入推進數字經濟創新發展的基礎條件看，是比較雄厚的。

高旭東指出，在中國電信、中國移動、中國聯通、中國鐵塔等企業的積極努力下，我國建成了世界領先的5G網絡，為數字經濟創新發展，特別是工業互聯網、人工智能的發展，提供了非常堅實的基礎設施支持。我國擁有龐大的、世界領先的制造業體系，對工業互聯網、人工智能的需求強勁。以華為、中興等為代表的通信設備企業，以百度、阿里、騰訊、航天云網等為代表的互聯網和數字化轉型方案提供企業，都是數字經濟創新發展的中堅力量。

如何用好政策，抓住機遇？高旭東表示，需要在兩個方面下功夫，以大局為指導，以落實為著眼點。2024年是中華人民共和國成立75周年，是實現“十四五”規劃目標任務的關鍵一年，因而必須堅持穩中求進工作總基調。“特別是需要認識到，沒有進就不可能穩。”高旭東強調，在高質量發展過程中，一定要把發展速度放在應有的極為重要的戰略位置，加快經濟發展。

有了大局觀，怎樣落到實處？高旭東表示，要采取具體的有效措施，實實在在實現穩中有進、加速發展。比如，通過更加緊密的多方合作，更加深入地探索更多的5G應用場景；通過大力加強技術創新，切實提升數字化轉型解決方案的有效性；通過加速建設以本土企業為主導的創新體系、產業體系、經濟體系，切實提高產業鏈安全和經濟安全；通過加速建設世界一流企業，切實提高本土企業在國內外市場的競爭優勢。

關于“人工智能+”：走自己的路往往更容易成功

無論是兩會的提案，還是政府工作報告中開展“人工智能+”行動，都能看出人工智能發展已成今年兩會的“最熱”話題。高旭東認為，人工智能潛力巨大，是大力發展數字技術、數字經濟的重要內容，是大力發展新質生產力的重要領域。開展“人工智能+”行動，用人工智能賦能社會生產、生活、社會治理，是必然的發展趨勢。

談到如何有效促進“人工智能+”發展，高旭東向記者明確了需要堅持的三個基本原則：一是積極探索，二是實事求是，三是發揮優勢。

積極探索，就是要高度重視。從世界范圍看，經濟發達國家特別是美國，對發展人工智能極為重視，并且取得了重要突破。高旭東指出，目前我國很多組織，包括企業、大學、研究院所等，也取得了重大成果。但是，人工智能發展日新月異，需要探索不停步，不斷取得新的突破。“這就需要企業投入更多的真金白銀、杰出人才。政府也需要以各種方式，包括政策、真金白銀等，提供更多的支持。”

實事求是，就是要兩條腿走路。一方面，高度重視“大模型”的研究與開發，在人工智能的深度上不斷取得突破；另一方面，高度重視“小模型”的研究與開發，在具體的應用場景、具體的企業、具體的產業方面，不斷取得成就。“我們的研究表明，起碼在現階段，‘大模型’還有很長的路要走，‘小模型’則更容易產生立竿見影的效果，這應該是相當長的一段時間里‘人工智能+’的重點。”高旭東呼吁，“小模型”也可以為“大模型”積累重要的發展條件，需要給予“小模型”足夠多的重視。

發揮優勢極為重要。高旭東指出，我國發展人工智能、“人工智能+”有兩大突出優勢。一是應用場景多，應用市場大、市場類型多，生產規模大、生產條件差異大，都是巨大的優勢。在“小模型”存在特定價值的背景下，這一優勢尤為重要。二是人才多，每年大量的本科生、碩士生、博士生畢業，積累起來的量更是非常可觀。“這是發展人工智能、‘人工智能+’最大的優勢。當其他經濟發達國家只能做一次創新、一次實驗時，我們可以做多次，輔之以嘗試更多的創新方法，成功的概率就可以大大提高。”

高旭東特別指出，嘗試更多的創新和試驗方法，具有特別重要的意義。“我國發展人工智能、‘人工智能+’，當然要借鑒其他國家，但是創新理論和創新實踐都告訴我們，模型、對標永遠都是輔助措施，走自己的路往往更容易成功。”