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場(chǎng)景描述：協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)主要包括遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)和異地協(xié)同設(shè)計(jì)兩個(gè)環(huán)節(jié)。遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)是指利用 5G 及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) / 虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)建設(shè)或升級(jí)企業(yè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)畫(huà)面和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)同步傳送到分布在不同地域的科研人員；科研人員跨地域在線協(xié)同操作完成實(shí)驗(yàn)流程，聯(lián)合攻關(guān)解決問(wèn)題，加快研發(fā)進(jìn)程。異地協(xié)同設(shè)計(jì)是指基于 5G、數(shù)字孿生、AR/VR 等技術(shù)建設(shè)協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)， 實(shí)時(shí)生成工業(yè)部件、設(shè)備、系統(tǒng)、環(huán)境等數(shù)字模型，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)同步傳輸設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)異地設(shè)計(jì)人員利用洞穴狀自動(dòng)虛擬環(huán)境（CAVE）仿真系統(tǒng)、頭戴式 5G AR/VR、5G 便攜式設(shè)備（Pad）等終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)對(duì) 2D/3D 設(shè)計(jì)圖紙的協(xié)同修改與完善，提高設(shè)計(jì)效率。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)具有較為豐富的數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、較完善的數(shù)字化管理流程， 具備跨地域 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力，以及 AR/VR 等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)條件。

場(chǎng)景描述：綜合利用 5G、自動(dòng)控制、邊緣計(jì)算等技術(shù)，建設(shè)或升級(jí)設(shè)備操控系統(tǒng)， 通過(guò)在工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備與各類(lèi)數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡(luò)化，設(shè)備操控員可以通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)獲得生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全景高清視頻畫(huà)面及各類(lèi)終端數(shù)據(jù)，并通過(guò)設(shè)備操控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)操控，有效保證控制指令快速、準(zhǔn)確、可靠執(zhí)行。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)工業(yè)設(shè)備已完成自動(dòng)化改造，具備開(kāi)放的工業(yè)通信協(xié)議接口，具備穩(wěn)定可靠的 5G 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

場(chǎng)景描述：綜合利用 5G 授時(shí)定位、人工智能、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等技術(shù)， 建設(shè)或升級(jí)設(shè)備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)設(shè)備，以及攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集終端上內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備運(yùn)行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的多臺(tái)設(shè)備按需靈活組成一個(gè)協(xié)同工作體系，對(duì)設(shè)備間協(xié)同工作方式進(jìn)行優(yōu)化， 根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對(duì)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業(yè)系統(tǒng)和設(shè)  備下發(fā)調(diào)度策略等相關(guān)指令，實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備的分工合作，減少同時(shí)在線生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量， 提高設(shè)備利用效率，降低生產(chǎn)能耗。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)工業(yè)設(shè)備支持遠(yuǎn)程操控，設(shè)備間協(xié)同作業(yè)流程和調(diào)度邏輯清晰， 生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

場(chǎng)景描述：數(shù)控機(jī)床和其他自動(dòng)化工藝設(shè)備、物料自動(dòng)儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備接入 5G 網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接無(wú)線化，大幅減少網(wǎng)線布放成本、縮短生產(chǎn)線調(diào)整時(shí)間。通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)與多接入邊緣計(jì)算（MEC）系統(tǒng)結(jié)合，部署柔性生產(chǎn)制造應(yīng)用，滿(mǎn)足工廠在柔性生產(chǎn)制造過(guò)程中對(duì)實(shí)時(shí)控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進(jìn)行快速重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的需求進(jìn)行快速配置優(yōu)化。同時(shí)，柔性生產(chǎn)相關(guān)應(yīng)用可與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)（WMS）等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶(hù)需求、產(chǎn)品信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計(jì)劃等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、處理， 動(dòng)態(tài)制定最優(yōu)生產(chǎn)方案。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備高度自動(dòng)化、智能化，生產(chǎn)線可根據(jù)要求進(jìn)行設(shè)備自主組合和參數(shù)自動(dòng)配置，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，設(shè)備具有 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。

場(chǎng)景描述：通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn) AR/VR 眼鏡、智能手機(jī)、PAD 等智能終端的 5G 網(wǎng)絡(luò)接入，采集現(xiàn)場(chǎng)圖像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，通過(guò)5G 網(wǎng)絡(luò)下發(fā)至現(xiàn)場(chǎng)終端，實(shí)現(xiàn)操作步驟的增強(qiáng)圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的可視化呈現(xiàn)，幫助現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行復(fù)雜設(shè)備或精細(xì)化設(shè)備的裝配。另外，專(zhuān)家的指導(dǎo)信息、設(shè)備操作說(shuō)明書(shū)、圖紙、文件等也可以通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)同步到現(xiàn)場(chǎng)終端，現(xiàn)場(chǎng)裝配人員簡(jiǎn)單培訓(xùn)后即可上崗，有效提升現(xiàn)場(chǎng)操作人員的裝配水平，實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程智能化，提升裝配效率。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)具有 AR/VR 應(yīng)用基礎(chǔ)，具備設(shè)備數(shù)采、設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)， 現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，智能終端具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。

場(chǎng)景描述：在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署工業(yè)相機(jī)或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，通過(guò)內(nèi)嵌 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)相機(jī)或激光掃描儀的 5G 網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)時(shí)拍攝產(chǎn)品質(zhì)量的高清圖像，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)傳輸至部署在 MEC 上的專(zhuān)家系統(tǒng)，專(zhuān)家系統(tǒng)基于人工智能算法模型進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，對(duì)比系統(tǒng)中的規(guī)則或模型要求，判斷物料或產(chǎn)品是否合格，實(shí)現(xiàn)缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)報(bào)警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，專(zhuān)家系統(tǒng)可進(jìn)一步將數(shù)據(jù)聚合，上傳到企業(yè)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，根據(jù)周期數(shù)據(jù)流完成模型迭代，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模型的多生產(chǎn)線共享。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)對(duì)產(chǎn)品 / 物料缺陷種類(lèi)有明確定義，具有一定數(shù)量的缺陷樣本用于機(jī)器算法模型訓(xùn)練，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境開(kāi)闊，具備穩(wěn)定的光源條件及視覺(jué)質(zhì)檢設(shè)備安裝條件， 現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，質(zhì)檢終端具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。

場(chǎng)景描述：在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備上加裝功率傳感器、振動(dòng)傳感器和高清攝像頭等，并通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備接入 5G 網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，傳輸?shù)皆O(shè)備故障診斷系統(tǒng)。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)采集到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行全周期監(jiān)測(cè)，建立設(shè)備故障知識(shí)圖譜，對(duì)發(fā)生故障的設(shè)備進(jìn)行診斷和定位， 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)智能分析預(yù)測(cè)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息、診斷信息、預(yù)測(cè)信息、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等信息的智能推送。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)設(shè)備具備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，具備豐富的設(shè)備故障診斷知識(shí)和數(shù)據(jù)樣本，現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，設(shè)備具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力。

場(chǎng)景描述：廠區(qū)智能物流場(chǎng)景主要包括線邊物流和智能倉(cāng)儲(chǔ)。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉(cāng)、從集中倉(cāng)庫(kù)到線邊倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)物料定時(shí)定點(diǎn)定量配送。智能倉(cāng)儲(chǔ)是指通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和機(jī)電一體化等技術(shù)共同實(shí)現(xiàn)智慧物流，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本、提升運(yùn)營(yíng)效率、提升倉(cāng)儲(chǔ)管理能力。通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)自動(dòng)導(dǎo)航車(chē)輛（AGV）、自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR）、叉車(chē)、機(jī)械臂和無(wú)人倉(cāng)視覺(jué)系統(tǒng)的 5G 網(wǎng)絡(luò)接入，部署智能物流調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合 5G MEC+ 超寬帶（UWB）室內(nèi)高精定位技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)物流終端控制、商品入庫(kù)存儲(chǔ)、搬運(yùn)、分揀等作業(yè)全流程自動(dòng)化、智能化。

基礎(chǔ)條件：企業(yè) AGV、AMR、叉車(chē)等物流類(lèi)設(shè)備已完成自動(dòng)化改造，具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力；物流調(diào)度系統(tǒng)具備豐富的接口，可實(shí)現(xiàn)各種自動(dòng)化設(shè)備的對(duì)接。全廠區(qū)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

場(chǎng)景描述：通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)巡檢機(jī)器人或無(wú)人機(jī)等移動(dòng)化、智能化安防設(shè)備的 5G 網(wǎng)絡(luò)接入，替代巡檢人員進(jìn)行巡邏值守，采集現(xiàn)場(chǎng)視頻、語(yǔ)音、圖片等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成檢測(cè)、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程告警確認(rèn)等工作；相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳至智能巡檢系統(tǒng)，智能巡檢系統(tǒng)利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)和算法處理，綜合判斷得出巡檢結(jié)果，有效提升安全等級(jí)、巡檢效率及安防效果。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)巡檢設(shè)備（機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等）已完成自動(dòng)化改造，具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力；巡檢環(huán)境無(wú)明顯遮擋，實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境良好。

場(chǎng)景描述：在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車(chē)間等現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)內(nèi)置 5G 模組或部署 5G 網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，各類(lèi)傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)終端設(shè)備接入 5G 網(wǎng)絡(luò)，采集環(huán)境、人員動(dòng)作、設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，回傳至生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行高精度識(shí)別、自定義報(bào)警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時(shí)提醒異常狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全方位智能化監(jiān)測(cè)和管理， 為安全生產(chǎn)管理提供保障。

基礎(chǔ)條件：企業(yè)具備精益管理基礎(chǔ)，監(jiān)測(cè)方法、監(jiān)測(cè)指標(biāo)明確，現(xiàn)場(chǎng)可實(shí)現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋，各類(lèi)監(jiān)測(cè)終端具備 5G 網(wǎng)絡(luò)接入能力，具備整合各類(lèi)垂直監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用的能力。

電子設(shè)備制造業(yè)自動(dòng)化水平高，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)好，產(chǎn)品迭代速度快，存在降低勞動(dòng)力成本、減少物料庫(kù)存、嚴(yán)控產(chǎn)品質(zhì)量、快速響應(yīng)客戶(hù)差異化要求等迫切需求， 發(fā)展智能化制造、個(gè)性化定制、精益化管理等模式潛力大。

華為、海爾、格力、中興等利用 5G 技術(shù)積極實(shí)踐柔性生產(chǎn)制造、現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢、廠區(qū)智能物流等典型應(yīng)用場(chǎng)景，顯著提高了生產(chǎn)制造效率、降低了生產(chǎn)成本、提升了系統(tǒng)柔性，為電子設(shè)備制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了有益探索。 

案例 1：華為與中國(guó)移動(dòng)合作，在廣東省松山湖工廠利用 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了柔性生產(chǎn)制造場(chǎng)景的應(yīng)用。華為松山湖工廠原有手機(jī)生產(chǎn)車(chē)間需要布線 9 萬(wàn)米，每條生產(chǎn)線平均擁有 186 臺(tái)設(shè)備，生產(chǎn)線每半年隨新手機(jī)機(jī)型的更新需要進(jìn)行升級(jí)和調(diào)整，物料變更、工序增減等要求車(chē)間所有網(wǎng)線的重新布放，每次調(diào)整需要停工 2 周，以每 28 秒一部手機(jī)計(jì)算，一天停工影響產(chǎn)值達(dá) 1000 多萬(wàn)。通過(guò) 5G 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用，華為松山湖工廠把生產(chǎn)線現(xiàn)有的 108 臺(tái)貼片機(jī)、回流爐、點(diǎn)膠機(jī)通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)無(wú)線化連接， 完成“剪辮子”改造，每次生產(chǎn)線調(diào)整時(shí)間從 2 周縮短為 2 天。同時(shí)，在手機(jī)組裝過(guò)程中的點(diǎn)隔熱膠、打螺釘、手機(jī)貼膜、打包封箱等工位部署視覺(jué)檢測(cè)相機(jī)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)連接，把圖片或視頻發(fā)送到部署在 MEC 上的（人工智能）AI 模塊中進(jìn)行訓(xùn)練，一方面多線共享樣本后縮短了模型訓(xùn)練周期，另一方面實(shí)現(xiàn)了從“多步一檢”到“一步一檢” 模式改變，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。

案例 2：海爾與中國(guó)移動(dòng)合作，在山東省青島市利用 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了精密工業(yè)裝備的現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配場(chǎng)景的應(yīng)用。青島海爾家電工廠結(jié)合海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造基于 5G+MEC 的互聯(lián)工廠，開(kāi)展了基于 AR 眼鏡的 5G 遠(yuǎn)程輔助裝配，工人通過(guò)佩戴 AR 眼鏡采集關(guān)鍵工業(yè)裝備的現(xiàn)場(chǎng)視頻，同時(shí)從后臺(tái)系統(tǒng)調(diào)取產(chǎn)品安裝指導(dǎo)推送到 AR 眼鏡上，實(shí)現(xiàn)了一邊查閱操作指導(dǎo)一邊裝配的目的。當(dāng)工人發(fā)現(xiàn)無(wú)法自行解決問(wèn)題時(shí)，還可以通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系遠(yuǎn)程專(zhuān)家，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程指導(dǎo)。另外，通過(guò)將算力部署在MEC 側(cè)， 降低了 AR 眼鏡算力要求與眼鏡重量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地計(jì)算，保障視頻數(shù)據(jù)不出園區(qū)， 一方面解決了以往 Wi-Fi 連接產(chǎn)生的信號(hào)不穩(wěn)定、暈眩感和 AR 眼鏡偏重的困擾，另一方面也節(jié)省了維修時(shí)間和成本。 

案例 3：格力與中國(guó)聯(lián)通合作，在廣東省利用 5G 技術(shù)部署了機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢場(chǎng)景的應(yīng)用。在格力電器的總裝車(chē)間，聯(lián)通以一套獨(dú)立 MEC 為格力打造了工業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制網(wǎng)與生產(chǎn)管理網(wǎng)融合，在模擬場(chǎng)景中基于樣本訓(xùn)練建立數(shù)據(jù)模型，在需要自動(dòng)檢測(cè)的工位上安裝 5G 高清攝像頭，與自動(dòng)化生產(chǎn)線同頻聯(lián)調(diào)，在實(shí)際生產(chǎn)中利用5G 網(wǎng)絡(luò)將待檢內(nèi)容自動(dòng)拍照，照片視頻流上傳至部署在 MEC 平臺(tái)的機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢應(yīng)用， 運(yùn)用圖形處理單元（GPU）大算力資源與數(shù)據(jù)模型做實(shí)時(shí)比對(duì)分析檢查，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)識(shí)別，檢測(cè)結(jié)果以毫秒級(jí)時(shí)延返回現(xiàn)場(chǎng)端，自動(dòng)化生產(chǎn)線與質(zhì)檢系統(tǒng)關(guān)聯(lián)做出不良品分離操作。5G 虛擬專(zhuān)網(wǎng)、MEC 平臺(tái)與檢測(cè)系統(tǒng)深度融合，為機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢應(yīng)用的數(shù)據(jù)傳輸和信息處理提供了強(qiáng)大保障。目前格力已在其總部總裝生產(chǎn)線的空調(diào)外觀包裝、壓縮機(jī)線序、空調(diào)自動(dòng)電氣安全測(cè)試等環(huán)節(jié)中部署了 5G 機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢應(yīng)用，單車(chē)間機(jī)器視覺(jué)每年可為企業(yè)節(jié)約人工成本 160 萬(wàn)元。 

案例 4：中興與中國(guó)電信合作，在江蘇省利用 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)智能物流場(chǎng)景的應(yīng)用。中興在南京濱江 5G 智能制造基地，建設(shè) 5G 網(wǎng)絡(luò)，自研集成 5G 模組的 AGV 載重平臺(tái)，在下沉至園區(qū)的 MEC 端部署 AGV 調(diào)度管理系統(tǒng)，與企業(yè)既有的數(shù)字化生產(chǎn)和物流管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)近 40 臺(tái) AGV 的自動(dòng)化調(diào)度，以及多車(chē)聯(lián)動(dòng)、調(diào)度指令、實(shí)時(shí)位置、任務(wù)完成等信息的穩(wěn)定可靠下達(dá)。同時(shí)，利用 5G 網(wǎng)絡(luò)的大上行改造，在部分 AGV 上使用了基于 MEC 視頻云化的 AI 障礙物分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧避障，在控制 AGV 硬件成本的前提下彈性擴(kuò)展了 AGV 的功能。通過(guò) 5G 廠區(qū)智能物流應(yīng)用，中興南京濱江工廠一方面解決了既有 Wi-Fi 連接信號(hào)不穩(wěn)定問(wèn)題，使得熱點(diǎn)切換區(qū)域掉線率降低80% 以上，另一方面實(shí)現(xiàn)了制造基地物料周轉(zhuǎn)的完全無(wú)人化，廠區(qū)內(nèi)貨物周轉(zhuǎn)效率提升

15%。

裝備制造業(yè)涉及航空制造、船舶制造、汽車(chē)制造與工程機(jī)械制造等重要領(lǐng)域。其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜、產(chǎn)品體型偏大，具有技術(shù)要求高、生產(chǎn)安全標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格、資本投入大、勞動(dòng)力密集等行業(yè)特點(diǎn)，對(duì)成品件、結(jié)構(gòu)件、化工材料、工藝輔料和標(biāo)準(zhǔn)件等百萬(wàn)量級(jí)生產(chǎn)資源的協(xié)同設(shè)計(jì)和泛在感知需求較高。同時(shí)，面臨“用工荒、高成本”的困境，  需要更加精密的裝配加工能力以及質(zhì)量檢測(cè)手段支撐企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展，發(fā)展數(shù)字化研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

中國(guó)商飛、上海外高橋造船有限公司、三一重工、福田汽車(chē)等應(yīng)用 5G 技術(shù)積極探索協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢、廠區(qū)智能物流等典型應(yīng)用，取得明顯成效，為裝備制造行業(yè)的高速發(fā)展注入新動(dòng)力。 

案例 1：中國(guó)商飛與中國(guó)聯(lián)通合作，在上海浦東新區(qū)開(kāi)展了“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能大飛機(jī)智能制造”項(xiàng)目建設(shè)，搭建了 5 座宏基站和 150 余套室分小站，實(shí)現(xiàn)了協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配場(chǎng)景的應(yīng)用。在協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)方面，商飛基于 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，通過(guò) AR/VR 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，支持產(chǎn)品研發(fā)實(shí)驗(yàn)階段的跨地區(qū)實(shí)時(shí)在線協(xié)同與遠(yuǎn)程診斷， 有效提升了研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的協(xié)同問(wèn)題定位和快速研發(fā)迭代能力，壓縮研發(fā)實(shí)驗(yàn)成本達(dá)到 30%。通過(guò) AR/VR 提供的可視化、云化數(shù)據(jù)共享能力，整合研發(fā)資源，借助設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)多地遠(yuǎn)程協(xié)同設(shè)計(jì)和改裝，有效解決研發(fā)過(guò)程中問(wèn)題處理節(jié)奏慢、跨地域聯(lián)合研發(fā)信息共享不及時(shí)的問(wèn)題，充分提高了企業(yè)的研發(fā)效率、破除了信息壁壘，縮短了 20% 的設(shè)計(jì)周期。在現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配方面，商飛在裝配車(chē)間中存在大量飛機(jī)線纜連接器裝配工作的工位，通過(guò)引入 5G+AR 輔助裝配系統(tǒng)，工人利用 AR 虛擬信息實(shí)現(xiàn)虛實(shí)疊加，根據(jù)顯示的指導(dǎo)畫(huà)面完成裝配操作。通過(guò) 5G 高速率和低時(shí)延特性，讓工人準(zhǔn)確、快速地對(duì)線纜連接器進(jìn)行查找和裝配，并保障數(shù)據(jù)的有效性，解決了傳統(tǒng)人工作業(yè)效率低、容易出錯(cuò)等問(wèn)題，顯著提高了裝配效率達(dá) 30%，每工位所需裝配人員由 2 人減少為 1 人。

案例 2：上海市外高橋造船有限公司與中國(guó)聯(lián)通合作，在上海市開(kāi)展“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在船舶行業(yè)的落地應(yīng)用，搭建 5G 專(zhuān)網(wǎng)，融合 MEC 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于 5G 的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。使用工業(yè)相機(jī) + 靶點(diǎn)的測(cè)量模式進(jìn)行大型鋼結(jié)構(gòu)精度測(cè)量，通過(guò) 5G 專(zhuān)網(wǎng)及邊緣云，實(shí)時(shí)回傳、解算現(xiàn)場(chǎng)拍攝圖片，生成點(diǎn)位文件。基于 5G 的視覺(jué)精度測(cè)量替換了傳統(tǒng)的全站儀離線測(cè)量方式，將測(cè)量時(shí)間從原來(lái)的 3-4 小時(shí)，縮短至30 分鐘內(nèi)，測(cè)量效率提升了 400%。

案例 3：三一重工與中國(guó)電信、華為合作，在北京市三一南口產(chǎn)業(yè)園開(kāi)展了 5G 工業(yè)互聯(lián)專(zhuān)網(wǎng)項(xiàng)目建設(shè)，5G 技術(shù)與機(jī)械制造生產(chǎn)工藝流程深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備協(xié)同作業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。通過(guò) 5G 技術(shù)搭建車(chē)間自組網(wǎng)，基于大帶寬低時(shí)延的 5G 網(wǎng)絡(luò)傳輸了 AGV 的 3D 圖像和狀態(tài)信息，利用 5G MEC 平臺(tái)和 GPU 算力集成能力，降低了 AGV 單機(jī)功能復(fù)雜度和成本，采用視覺(jué)導(dǎo)航替代傳統(tǒng)激光導(dǎo)航，有效實(shí)現(xiàn)多臺(tái) AGV 協(xié)同控制，提高了 AGV 的智能化能力和標(biāo)準(zhǔn)化水平，提升生產(chǎn)調(diào)度效率，節(jié)約成本 80% 以上。

案例 4：福田汽車(chē)與中國(guó)聯(lián)通合作，在山東省濰坊諸城打造超級(jí)卡車(chē)工廠基地， 利用 5G 網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了廠區(qū)智能物流場(chǎng)景的應(yīng)用。在入廠車(chē)輛調(diào)度環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)集虛擬電子圍欄、車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別、車(chē)輛探測(cè)等多種技術(shù)于一體的入廠協(xié)同系統(tǒng)，利用 5G 技術(shù)將廠區(qū)車(chē)輛泊位狀態(tài)等信息實(shí)時(shí)傳遞到各種智能顯示終端及信息系統(tǒng)，在物流收貨時(shí)保管員掃描司機(jī)應(yīng)用程序（APP）上的電子發(fā)運(yùn)單二維碼，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化收貨。

鋼鐵行業(yè)主要包括鐵前、煉鋼、鑄鋼、軋鋼、倉(cāng)儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)流程長(zhǎng)、生產(chǎn)工藝復(fù)雜，當(dāng)前主要面臨設(shè)備維護(hù)效率低、生產(chǎn)過(guò)程不透明、下游需求碎片化、綠色生產(chǎn)壓力大等痛點(diǎn)，發(fā)展智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

華菱湘鋼、鞍鋼、寶鋼、馬鋼等應(yīng)用5G 技術(shù)積極探索遠(yuǎn)程設(shè)備操控、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢、設(shè)備故障診斷、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋鋼鐵生產(chǎn)全流程，取得了提質(zhì)降本增效、綠色發(fā)展的顯著效果，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)及行業(yè)轉(zhuǎn)型。

案例 1：華菱湘鋼與中國(guó)移動(dòng)合作，在湖南省依托 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)天車(chē)、加渣機(jī)械臂的遠(yuǎn)程設(shè)備操控場(chǎng)景的應(yīng)用。天車(chē)的操控通常需要兩人協(xié)同操作，作業(yè)效率低，工作環(huán)境差。通過(guò)天車(chē)遠(yuǎn)程操控，利用 5G 超大上行與下載速率，為操作員提供第一視角的高清視頻，操作人員可在遠(yuǎn)程操控室實(shí)時(shí)操控天車(chē)卸車(chē)、吊運(yùn)裝槽、配合檢修等作業(yè)， 保障遠(yuǎn)程操控的精準(zhǔn)度和實(shí)時(shí)性，兩人協(xié)同變?yōu)橐蝗瞬倏匾慌_(tái)或多臺(tái)天車(chē)。另外，加渣機(jī)械臂和控制系統(tǒng)可以通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)互通，利用 5G 手機(jī)遠(yuǎn)程一鍵啟動(dòng)，自動(dòng)運(yùn)行， 降低工人在高溫鍋爐旁作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升作業(yè)安全性。疫情期間通過(guò) 5G+AR 遠(yuǎn)程輔助的應(yīng)用，助力完成 90% 生產(chǎn)線裝配，車(chē)間生產(chǎn)總效率提升 20%。

案例 2：鞍鋼與中國(guó)移動(dòng)合作，在遼寧省開(kāi)展了“基于 5G 的機(jī)器視覺(jué)帶鋼表面檢測(cè)平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。在機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢方面，通過(guò)部署工業(yè)相機(jī)拍攝高清圖片、采集質(zhì)檢數(shù)據(jù)，利用 5G 網(wǎng)絡(luò)將采集到的冷軋現(xiàn)場(chǎng) 4K/8K 等高清圖像數(shù)據(jù)回傳至操作室平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)的視覺(jué) AI 分析能力對(duì)圖像進(jìn)行處理分析，完成帶鋼表面缺陷的實(shí)時(shí)檢測(cè)；同時(shí)，帶鋼軋制速度極高， 通過(guò)帶鋼表面的反光斑馬條紋反饋帶鋼的平整度，用于帶鋼生產(chǎn)質(zhì)量的實(shí)時(shí)檢測(cè)，為張力輥等調(diào)節(jié)提供依據(jù)。方案部署完成后，帶鋼常規(guī)缺陷檢出率達(dá) 95% 以上，在線綜合缺陷分類(lèi)率超過(guò) 90%，提高成材率的同時(shí)減少了帶鋼缺陷造成的斷帶和傷輥換輥停機(jī)時(shí)間。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)方面，煉鐵廠皮帶通廊粉塵大、光線昏暗、過(guò)道狹窄，人員作業(yè)危險(xiǎn)性高，存在嚴(yán)重安全隱患。通過(guò)在皮帶通廊部署 4K 高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)，覆蓋皮帶通廊出入口與皮帶作業(yè)重點(diǎn)區(qū)域，利用5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)回傳人員目標(biāo)及動(dòng)作、環(huán)境、原料、皮帶檢測(cè)等信息至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人員作業(yè)安全檢測(cè)、作業(yè)調(diào)度信息化、施工作業(yè)的安全管理、環(huán)境中可能出現(xiàn)的跑氣、冒水、漏液等情況檢測(cè)，保障現(xiàn)場(chǎng)工作人員的安全。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集的圖片分析，檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá) 99.99% 以上。同時(shí)對(duì)攝像頭進(jìn)行單獨(dú)分析，判斷攝像頭是否存在大量粉塵覆蓋，及時(shí)進(jìn)行鏡頭清理，每年可節(jié)省皮帶維修費(fèi)約 100 萬(wàn)元。

案例 3：寶鋼與中國(guó)聯(lián)通合作，在廣東省湛江市開(kāi)展“流程行業(yè) 5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)和公共服務(wù)平臺(tái)”項(xiàng)目建設(shè)，利用 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了連鑄輥、風(fēng)機(jī)等設(shè)備故障診斷場(chǎng)景的應(yīng)用。采集連鑄輥編碼、位置、所處區(qū)段受到的熱沖擊溫度、所處區(qū)段的夾緊力與鑄坯重力的合力等數(shù)據(jù)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至設(shè)備故障診斷等相關(guān)系統(tǒng)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同區(qū)段的連鑄輥的壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，減少了現(xiàn)場(chǎng)布線的工作量，提高了壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。同時(shí)，采集風(fēng)機(jī)振動(dòng)、電流、電壓、溫度、風(fēng)量等運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至設(shè)備故障診斷等相關(guān)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程中風(fēng)機(jī)設(shè)備運(yùn)行情況的在線監(jiān)控，提前預(yù)警設(shè)備故障，通過(guò)對(duì)風(fēng)機(jī)設(shè)備的在線監(jiān)控，員工點(diǎn)檢負(fù)荷率明顯下降，點(diǎn)檢效率提升 81%。 

案例 4：馬鋼與中國(guó)聯(lián)通合作，在安徽省依托 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署 4K 高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員著裝和行為動(dòng)作等高清視頻回傳至后臺(tái)系統(tǒng)，系統(tǒng)結(jié)合深度 AI 學(xué)習(xí)視覺(jué)技術(shù)，識(shí)別生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員未佩戴安全帽、現(xiàn)場(chǎng)操作行為不規(guī)范等問(wèn)題，進(jìn)行抓拍記錄、實(shí)時(shí)告警，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員生產(chǎn)行為智能監(jiān)管。解決了人工監(jiān)管客觀性不足、成本高等問(wèn)題，預(yù)防不規(guī)范行為導(dǎo)致的各類(lèi)安全事故，避免事故造成重大人身傷害、設(shè)備損失。

安全生產(chǎn)是采礦行業(yè)的紅線。在露天礦環(huán)境中，因礦山石墜落易引起開(kāi)采人員傷亡， 多層重疊采空區(qū)常出現(xiàn)塌方、滑坡、瓦斯爆炸、沖擊地壓等事故風(fēng)險(xiǎn)。在井工礦環(huán)境中， 存在高溫、高濕、粉塵等惡劣的工作環(huán)境，工人長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度井下作業(yè)對(duì)健康造成較大威脅，發(fā)展智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、精益化管理等模式潛力大。

新元煤礦、千業(yè)水泥、龐龐塔煤礦、鮑店煤礦等利用5G 技術(shù)積極實(shí)踐遠(yuǎn)程設(shè)備操控、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、無(wú)人智能巡檢、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景，成效顯著。

案例 1：新元煤礦與中國(guó)移動(dòng)合作，在山西省開(kāi)通 5G 煤礦井下網(wǎng)絡(luò)，建成井下“超千兆上行”煤礦 5G 專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程設(shè)備操控場(chǎng)景的應(yīng)用，取得 5G 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備隔爆認(rèn)證。5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)掘進(jìn)機(jī)、挖煤機(jī)、液壓支架等綜采設(shè)備的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程操控，實(shí)現(xiàn)了對(duì)爆破全過(guò)程的高清監(jiān)測(cè)與控制，解決了傳統(tǒng)人工作業(yè)操作危險(xiǎn)系數(shù)大、勞動(dòng)強(qiáng)度高的問(wèn)題，改善一線工人的工作環(huán)境，大幅降低安全風(fēng)險(xiǎn)，顯著提升采掘效率。利用 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)綜采面無(wú)人操作，解決了井下設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中線纜維護(hù)量大、信號(hào)經(jīng)常缺失等問(wèn)題，有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率。

案例 2：千業(yè)水泥與中國(guó)移動(dòng)合作，在河南省焦作市開(kāi)展“千業(yè) 5G 礦山綠色智能及礦產(chǎn)資源綜合利用”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備協(xié)同作業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。項(xiàng)目搭建 5G 網(wǎng)絡(luò)， 融合北斗高精度定位、車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、純電礦卡能量回收技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人礦車(chē)的自動(dòng)駕駛和協(xié)同編隊(duì)、作業(yè)區(qū)域內(nèi)車(chē)輛的集群調(diào)度，實(shí)現(xiàn) 1 人操控多臺(tái)設(shè)備、運(yùn)輸車(chē)完全無(wú)人化操作，有效解決礦區(qū)安全駕駛問(wèn)題，設(shè)備作業(yè)效率提升 10% 以上。

案例 3：龐龐塔煤礦與中國(guó)聯(lián)通合作，在山西省開(kāi)展“5G+ 智能礦山”項(xiàng)目建設(shè)， 實(shí)現(xiàn)了無(wú)人智能巡檢場(chǎng)景的應(yīng)用。項(xiàng)目在井下變電硐室和水泵房的排水、供電等設(shè)備遠(yuǎn)程集中監(jiān)控的基礎(chǔ)上，增加安裝 5G 模組的巡檢機(jī)器人，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行硐室 4K 高清視頻回傳、機(jī)器人監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)回傳和機(jī)器人實(shí)時(shí)控制，5G 技術(shù)支撐實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸機(jī)、皮帶等設(shè)備的無(wú)人巡檢，降低運(yùn)輸環(huán)節(jié)的人工成本，提高巡檢效率，實(shí)現(xiàn)了井下固定崗位無(wú)人值守和無(wú)人巡檢，減少了井下作業(yè)人員，提升了作業(yè)安全性。

案例 4：鮑店煤礦與中國(guó)聯(lián)通合作，在山東省濟(jì)南市開(kāi)展“礦用高可靠 5G 專(zhuān)網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。項(xiàng)目研發(fā)建設(shè)礦用高可靠 5G 專(zhuān)網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用，針對(duì)極端嚴(yán)苛的煤礦生產(chǎn)控制場(chǎng)景，通過(guò) 5G+ 機(jī)器人、5G+ 視覺(jué)識(shí)別等手段對(duì)設(shè)備狀態(tài)、氣體濃度、綜合環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)回傳至調(diào)度指揮中心， 提升危險(xiǎn)環(huán)境下的安全生產(chǎn)管理能力，提高了安全生產(chǎn)的預(yù)測(cè)效率和管理水平。

電力行業(yè)主要涉及發(fā)電、輸電、變電、配電、用電五個(gè)環(huán)節(jié)，存在安全監(jiān)管不到位、環(huán)保要求高、信息孤島、設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)管難、精細(xì)化管理難等痛點(diǎn)，面臨向“清潔、低碳、  高效、安全、智能”的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，發(fā)展智能化制造、精益化管理等模式潛力大。

中核集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等利用 5G 技術(shù)，實(shí)踐在發(fā)電環(huán)節(jié)的現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配、輸電環(huán)節(jié)的無(wú)人智能巡檢、配電環(huán)節(jié)的設(shè)備故障診斷、用電環(huán)節(jié)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景，取得了明顯成效。

案例 1：中核集團(tuán)與中國(guó)移動(dòng)合作，在福建省福清開(kāi)展 5G+ 核電項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配場(chǎng)景的應(yīng)用。在“華龍一號(hào)”六號(hào)機(jī)組的裝配建設(shè)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò) 5G 專(zhuān)網(wǎng)+AR 等技術(shù)，工人佩戴 AR 眼鏡在專(zhuān)家遠(yuǎn)程指導(dǎo)下成功裝配設(shè)備組件，解決了因疫情等因素導(dǎo)致專(zhuān)家無(wú)法到現(xiàn)場(chǎng)等問(wèn)題，有力推動(dòng)了專(zhuān)家資源共享和輔助裝配效率的提升。

案例 2：國(guó)家電網(wǎng)與中國(guó)電信合作，在山東省青島市開(kāi)展“5G+ 北斗智能巡檢無(wú)人機(jī)”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人智能巡檢場(chǎng)景的應(yīng)用。項(xiàng)目新建 5G 獨(dú)立組網(wǎng)（SA）網(wǎng)絡(luò)， 完成了 5G SA 專(zhuān)網(wǎng)的圖傳模塊的研發(fā)，引入北斗服務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)安全、實(shí)時(shí)、可靠回傳。解決了傳統(tǒng)輸變線路巡檢耗時(shí)長(zhǎng)、耗人多、工作環(huán)境惡劣的問(wèn)題，改善一線工人的工作環(huán)境，大幅降低安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，采用圖像智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)自主巡檢、圖像實(shí)時(shí)傳輸、缺陷智能識(shí)別、輔助決策輸出等功能，解決了困擾無(wú)人機(jī)巡檢操作難、回傳難、分析難的問(wèn)題，大尺寸缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 99%、小尺寸識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 40%，工作效率提升百倍以上。

案例 3：南方電網(wǎng)與中國(guó)移動(dòng)合作，在廣東省廣州市開(kāi)展了“5G+ 智能電網(wǎng)”項(xiàng)目建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障診斷場(chǎng)景的應(yīng)用。在配網(wǎng)差動(dòng)保護(hù)應(yīng)用中，利用電力專(zhuān)用 5G 用戶(hù)前置設(shè)備（CPE）進(jìn)行高精度網(wǎng)絡(luò)授時(shí)，通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延特性，采集配電網(wǎng)電流相量數(shù)據(jù)，傳輸至配電自動(dòng)化主站，及時(shí)掌握線路情況，并進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和診斷，發(fā)現(xiàn)故障區(qū)段后，依靠配電自動(dòng)化主站進(jìn)行故障隔離和供電恢復(fù)，解決了傳統(tǒng)配電自動(dòng)化故障發(fā)現(xiàn)時(shí)間長(zhǎng)、故障隔離區(qū)域大的問(wèn)題，將故障隔離時(shí)間大幅縮短，最大程度減少故障停電范圍和時(shí)間 

案例 4：國(guó)網(wǎng)北京市電力公司與中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電科院合作，在北京市開(kāi)展了“5G 虛擬測(cè)量平臺(tái)”項(xiàng)目建設(shè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用。用電環(huán)節(jié)通過(guò) 5G 虛擬測(cè)量平臺(tái)，以 12.8K 的采樣率，對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)。利用 5G 大帶寬、低時(shí)延技術(shù)特點(diǎn)， 將儀表的分析部分云化部署，前端只保留采集裝置，解決了傳統(tǒng)采集裝置功能復(fù)雜、成本高的問(wèn)題，將儀表設(shè)備成本降低 90%。有效解決了電力運(yùn)行監(jiān)測(cè)成本行業(yè)性難題， 有力推動(dòng)了電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)的規(guī)模部署。項(xiàng)目已在服貿(mào)會(huì)、石景山、延慶冬奧測(cè)試賽中廣泛應(yīng)用。

中英文對(duì)照表