核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元！中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)制造基因
五月的蘇州太湖湖畔，數(shù)據(jù)流與機器聲共振，2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會在此啟幕。展廳里，一塊實時跳動的“智能工廠”大屏前圍滿觀眾：千里外沈陽機床的切削參數(shù)正被AI動態(tài)優(yōu)化，青島港的無人橋吊根據(jù)算法自動調(diào)整裝卸順序，浙江化工廠的碳排放數(shù)據(jù)在云端生成減碳方案……這些片段拼接出的，正是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年發(fā)展的圖景。
我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元，最新數(shù)據(jù)令人倍感振奮。當6700億標識構(gòu)建起數(shù)字孿生世界的“身份證”，當大模型開始重寫百年工業(yè)邏輯，中國不僅以240余個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺織就全球領先智造網(wǎng)絡，更在5G-A與AI的融合中孕育著新質(zhì)生產(chǎn)力。十年織網(wǎng)，十年蝶變，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以“系統(tǒng)革命”重塑中國制造的基因。
從“單點突破”到“系統(tǒng)重構(gòu)”
“十年前我們還在討論設備聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在已進入‘人機物’全面協(xié)同的新階段?！贝髸陂g，中國信通院院長余曉暉在接受《人民郵電》報記者專訪時的這句話，勾勒出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的演進軌跡。
他指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展十年以來，出現(xiàn)兩大深刻變化：一是從關注單系統(tǒng)單環(huán)節(jié)的自動化、信息化轉(zhuǎn)換到關注體系化的數(shù)字化和全鏈條數(shù)字協(xié)同能力；二是從關注系統(tǒng)、設備能力擴展到關注數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策閉環(huán)和智能優(yōu)化。
2017年國務院《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》提出，到2025年，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系。對此余曉暉表示，目前階段性戰(zhàn)略目標已達成，更在很多維度實現(xiàn)超額達成。
從具體成果來看，我國工業(yè)數(shù)字化和生產(chǎn)率水平顯著提升。其中，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占數(shù)字經(jīng)濟比例明顯上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。工業(yè)數(shù)字化投入產(chǎn)出效率顯著提升。2017年以來，數(shù)字技術對工業(yè)效率的提升超越服務業(yè)，2017—2023年提升1.17倍。數(shù)字化投入對制造業(yè)生產(chǎn)率貢獻逐年攀升，2017-2022年數(shù)字化投入對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率貢獻平均提升8.8個百分點。
以5G為突破口，通過工業(yè)無線（5G）、工業(yè)以太網(wǎng)（TSN）、邊緣計算、信息模型等新型工業(yè)網(wǎng)絡技術，我國實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接，帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系創(chuàng)新發(fā)展。我國已建設1.85萬個工業(yè)5G項目，實現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋，在制造業(yè)、采礦、電力、港口、醫(yī)療等行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模復制。
439萬個5G基站、6700億標識注冊量、240余家有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、1億臺套工業(yè)設備——這些不是冰冷的數(shù)字，而是中國制造的神經(jīng)網(wǎng)絡，構(gòu)筑連接萬物的"數(shù)字底座"。
從“被動跟隨”到“主動引領”
十年前，全球工業(yè)網(wǎng)絡協(xié)議標準幾乎被歐美企業(yè)壟斷，中國在核心技術和關鍵設備上長期受制于人。然而，今天的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已實現(xiàn)從“被動跟隨”到“主動引領”的跨越——1.85萬個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目落地，自主標識體系初具規(guī)模，雙跨平臺加速出海，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元。這一系列突破不僅標志著中國在工業(yè)底層架構(gòu)上掌握了話語權，更在全球數(shù)字化浪潮中樹立了“中國標桿”。
余曉暉指出，在實現(xiàn)全面互聯(lián)的過程中，數(shù)字身份體系的構(gòu)建至關重要。我國已初步建立起一個自主、安全的物聯(lián)世界標識體系，使每一個物理設備和產(chǎn)品都擁有唯一的數(shù)字身份。該體系以全局標識為核心，兼容各類私有標識，通過標準化的解析協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數(shù)字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段，但其潛力巨大，未來將在工業(yè)場景的數(shù)據(jù)治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。
平臺體系的建設是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺”（跨行業(yè)、跨領域）和200多家特色型平臺構(gòu)成的多層級平臺體系，涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應用需求。
除此之外，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競爭力更體現(xiàn)在，多數(shù)領先的平臺企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)“出?！薄＿@些平臺在海外市場的高利潤率，印證了其技術實力與商業(yè)模式的雙重優(yōu)勢。
站在1.5萬億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一站，將是從技術引領邁向生態(tài)定義。隨著5G-A、6G等新技術的融合，中國有望在全球工業(yè)數(shù)字化進程中扮演更核心的角色。這場變革，不僅關乎技術突破，更是一場從“制造大國”邁向“智造強國”的深刻轉(zhuǎn)型。
從“文本革命”到“工業(yè)躍遷”
當ChatGPT引發(fā)文本革命時，工業(yè)領域正在上演更深刻的智能躍遷。
以大模型為代表的生成式人工智能技術正在重塑經(jīng)濟社會，“運行了百余年的現(xiàn)代工業(yè)邏輯將被算法進行重寫改寫，‘人機物’全面互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將逐步走向以連接、數(shù)據(jù)、模型、計算、能源全面協(xié)同的工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新時代?！惫ば挪肯嚓P負責人指出。這一轉(zhuǎn)變不僅意味著技術升級，更代表著工業(yè)生產(chǎn)范式的根本性變革。
“當前人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業(yè)生產(chǎn)中所需的復雜推理與決策任務時仍顯不足，特別是在公開數(shù)據(jù)逐步耗盡的背景下，更需依賴工業(yè)場景中的專有數(shù)據(jù)支持?！庇鄷詴煂τ浾弑硎?，中國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、豐富的應用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現(xiàn)更深層次的智能能力。若能進一步將現(xiàn)有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策，將成為一項重大突破，標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應用邁進，也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機遇與戰(zhàn)略方向。
“人工智能已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次發(fā)展的關鍵變量?！敝袊磐ㄔ盒畔⒒c工業(yè)化融合研究所副所長田洪川介紹，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業(yè)視覺識別等外圍應用走向數(shù)據(jù)與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能，模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續(xù)增強。他表示，未來工業(yè)大模型將持續(xù)提升泛化性與綜合分析能力，并與工業(yè)小模型協(xié)同，加速“研-產(chǎn)-管-服”全鏈條變革。
未來十年，人工智能全面融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能涌現(xiàn)，并帶動以自組織自優(yōu)化為特征的制造模式變革，進而催生更加開放、智能和協(xié)同的基礎設施、技術工具與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。工信部負責人在會上表示，工信部將用好人工智能這個關鍵變量，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的賦能融合發(fā)展。
當人工智能為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝上“智慧心臟”，當中國制造在數(shù)字世界中“重寫代碼”，我們或許正在見證一個新時代的序章：在這里，工廠將像生命體一樣感知、思考、進化；在這里，中國有機會以“智造”為支點，重塑全球工業(yè)版圖。
來源：人民郵電報
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