破解主數據管理困境，左右同時看
主數據管理左右同時看，指的是對主數據管理成本與效益的平衡、管理與應用的協調。
◆ 向左：走向源頭系統時，必須聲明主數據管理的強制性并常態化執行，核心業務對象的共性數據字段保持全局一致性是最基本底線，不能以業務系統穩定性、安全性等作為借口。
◆ 向右：提高主數據資源的整合、應用，讓各業務部門見到主數據資源的應用成效，證明主數據管理的工作價值。
◆ 圖 4主數據的向左和向右（示例）
另外，企業應客觀看待主數據管理的作用和范圍，主數據推進過程中暴露出的質量問題、安全問題、應用問題需要借助其他的管理體系進行解決，不應一味向主數據體系中增加過多內容。
主數據管理平臺的難題，并不在平臺本身
主數據管理需要平臺，但是平臺并不能完成所有工作。權威源頭管控不利、數據質量退化、審批效率低下，企業往往采取換平臺、換廠商的策略，但是這背后的原因并不是主數據平臺造成的，而是企業整體數據架構管控不利、應用架構混亂、數據質量體系缺失、數據運營能力不足造成的。
《主數據管理實踐白皮書2.0》就曾設想過沒有主數據管理的場景。
圖 3主數據管理實踐白皮書2.0節選
回歸業務場景、服務業務需求，是主數據管理的最樸素要求
企業開展主數據管理工作，如何協調主數據管理與業務系統間的關系是首要因素，以往提倡“標準先行”的主數據管理策略并不完全奏效，因為主數據管理既要管“規則”又要管“內容”。明確主數據管理的模式，或者叫做主數據管理的應用架構，是影響主數據落地的關鍵。
主數據管理的職能是企業各方的共同職責，主數據管理成效是檢驗“人人為我，我為人人”數據文化的最好試金石。主數據管理的職責不一定都在主數據平臺或數據管理部，業務部門的IT系統承擔全局的管理職責也是一種合理的選擇。唯一的評價標準就是是否可以滿足業務的需求，比如制造業的業務流程拉通、生產物流體系拉通的物料主數據管理，金融業以客戶為中心的客戶主數據管理。
圖 1物料主數據管理示例
圖 2客戶主數據管理示例
沒有主數據平臺的數據管理體系將會是什么樣子？
目前主數據管理平臺承擔著一種比較特殊的角色，介于數據交易側和數據分析側之間，兼具源頭業務IT系統和數據倉庫等平臺的特點。當主數據管理系統作為數據記錄的產生源頭，承擔著共性業務流程執行的功能；當主數據管理系統作為主數據記錄分發交換的源頭時，又承擔著數據架構管控的職責。隨著企業核心系統統建、能力大集中、數據統一入湖和全局治理體系建設工作的深入開展，未來主數據管理平臺的職責可以向左和向右遷移。
總結來說，參考金融、能源、通信等行業統建能力的歷程看，主數據管理往往都需要中長期的持續投入和努力，主數據作為數據治理中一種典型的推進策略，主數據平臺對企業的兼容性依然很強，主數據通過明確的業務對象、執行標準、平臺支持，幫助企業在紛繁復雜的數據環境中抓住關鍵矛盾。
近期，CCSA TC601正在開展《企業數據架構管理實踐白皮書》編制工作，后續本系列文章也將著重在數據架構視角下探究主數據的存在形式，幫助推動企業數據精細化管理的實現。
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中國信息通信研究院云計算與大數據研究所推出的主數據管理平臺專項能力評測依據《大數據 主數據管理技術要求》，覆蓋平臺基礎能力、兼容能力、管理能力、安全能力及其他能力五個能力域，基礎能力包括主數據標準、主數據模型、主數據生命周期、主數據共享、主數據服務、主數據質量、主數據安全、主數據清洗要求。主數據管理技術要求通過凝聚主數據管理共識，提高主數據管理平臺能力水平，推動企業沉淀核心數據資產。
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文章來源： 大數據技術標準推進委員會
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