av网站的免费观看丨无码福利一区二区三区丨亚洲人成影院在线观看丨337p人体粉嫩胞高清视频丨国内a∨免费播放

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十年發(fā)展變化

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過了10年歷程，從2017年國務(wù)院工會指導(dǎo)意見確定的目標來看，已經(jīng)全部完成，并且其中部分目標超額完成。回顧過去10年的產(chǎn)業(yè)實踐推動了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合。從企業(yè)層面來看實現(xiàn)了降本增效提質(zhì)。

余曉暉院長認為其中第一個變化是，10年前產(chǎn)業(yè)更多關(guān)注是單環(huán)節(jié)的生產(chǎn)層面自動化與管理層面信息化。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個體系化的思路和視角，將各個鏈條通過數(shù)字化實現(xiàn)全面打通，從系統(tǒng)的單個環(huán)節(jié)的自動化和信息化轉(zhuǎn)變?yōu)檎w的系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展。

另一深刻變化在于過去更加關(guān)注系統(tǒng)設(shè)備自身的硬性能力，這個能力主要是與生產(chǎn)相關(guān)的高效執(zhí)行能力。余曉暉院長認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個思路，即通過各個系統(tǒng)、環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通建立一個跨越全生命周期、全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化范式，特別是通過數(shù)據(jù)與各個行業(yè)的機理和知識相結(jié)合的新優(yōu)化范式。

這種新范式讓行業(yè)意識到數(shù)據(jù)在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，形成從制造、生產(chǎn)、研發(fā)設(shè)計、營銷服務(wù)再到產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈等各方面的智能化升級，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化優(yōu)化閉環(huán)。

第三個變化在于，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進程中，業(yè)界將許多數(shù)字技術(shù)和工業(yè)技術(shù)相結(jié)合。以往通常數(shù)字技術(shù)體系比較開放，有很多分工，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進程推動了工業(yè)體系的開放化，通過開放化讓更多技術(shù)能夠發(fā)揮作用，也讓更多主體參與工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過將設(shè)備、設(shè)施、勞動者等“人、機、物”全面連接，實現(xiàn)了縱向貫通設(shè)備、橫向打通企業(yè)，以及覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈構(gòu)建。這種深度互聯(lián)為體系化優(yōu)化提供了基礎(chǔ)，使企業(yè)能夠靈敏響應(yīng)市場變化，實現(xiàn)從個性化定制到敏捷制造、以及倉儲和供應(yīng)鏈與生產(chǎn)深度協(xié)同的全新制造模式。打通數(shù)據(jù)鏈不僅推動了各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)積累，更與行業(yè)知識結(jié)合，形成涵蓋研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)、供應(yīng)鏈等多個層面的智能化優(yōu)化決策閉環(huán)。全面深度互聯(lián)與數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能閉環(huán)，正是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的核心特質(zhì)，歷經(jīng)十年驗證，已成為支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

構(gòu)建自主能力核心體系

余曉暉院長指出，十年前，我國在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域幾乎沒有話語權(quán)，全球主流的幾十種工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標準幾乎均由國外主導(dǎo)，核心設(shè)備與關(guān)鍵技術(shù)依賴進口。過去十年間，我國在這一底層基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了關(guān)鍵突破，特別是以5G為代表的新一代通信技術(shù)，以及工業(yè)光纖、工業(yè)以太網(wǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域，中國企業(yè)在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)方面已具備相當(dāng)程度的話語權(quán)。

以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為代表的融合應(yīng)用已在制造業(yè)、港口、礦山等重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化落地，目前全國范圍內(nèi)已建設(shè)超過1.85萬個工業(yè)5G項目。這一成果不僅具有數(shù)量上的領(lǐng)先優(yōu)勢，更在技術(shù)成熟度和應(yīng)用廣度方面顯著領(lǐng)先全球同行。以MWC巴塞羅那為例，許多歐洲國家和發(fā)達經(jīng)濟體仍處于試點示范階段，而中國已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)模化應(yīng)用，比國際主流節(jié)奏領(lǐng)先2～3年。這不僅標志著中國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最底層架構(gòu)中掌握了關(guān)鍵影響力，也為后續(xù)與5G-A、6G的銜接與融合奠定了堅實基礎(chǔ)。

在實現(xiàn)全面互聯(lián)的過程中，數(shù)字身份體系的構(gòu)建至關(guān)重要。我國已初步建立起一個自主、安全的物聯(lián)世界標識體系，具備使每一個物理設(shè)備和產(chǎn)品都擁有唯一的數(shù)字身份的能力。江蘇省在此方面的探索最為領(lǐng)先。

該體系以全局標識為核心，兼容各類私有標識，通過標準化的解析協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口和系統(tǒng)間的互操作。這一體系的意義不僅在于身份賦能，更在于為“物理世界與數(shù)字世界的融合”打開了通路。雖然目前尚處于起步階段，但其潛力巨大，未來將在工業(yè)場景的數(shù)據(jù)治理、追溯分析和智能管理中發(fā)揮日益顯著的作用。

平臺體系的建設(shè)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的又一核心支柱。目前，全國已形成由49家“雙跨平臺”（跨行業(yè)、跨領(lǐng)域）和200多家特色型平臺構(gòu)成的多層級平臺體系，涵蓋了從通用型到行業(yè)專用型的廣泛應(yīng)用需求。

更值得關(guān)注的是，中國多數(shù)領(lǐng)先的平臺企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)“出海”，并在海外市場取得了良好的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，利潤水平普遍高于國內(nèi)。這表明我國平臺企業(yè)在國際化能力、技術(shù)成熟度和市場適配性方面具備較強競爭力。

隨著平臺、網(wǎng)絡(luò)、標識等體系的逐步完善，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興產(chǎn)業(yè)。從2017年起步至2024年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值已達到1.5萬億元，預(yù)計今年帶動經(jīng)濟增長將達到3.5萬億元。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合展望

在以大模型和生成式AI技術(shù)為代表的人工智能浪潮下，工業(yè)人工智能發(fā)展是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進的核心方向，以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能優(yōu)化決策閉環(huán)。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也為人工智能發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源沉淀，為場景打造和模型研發(fā)創(chuàng)造條件。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人工智能落地的關(guān)鍵載體。

人工智能也是一個重要機遇。當(dāng)前的人工智能大模型雖具備一定的泛化能力，但在面對工業(yè)生產(chǎn)中所需的復(fù)雜推理與決策任務(wù)時仍顯不足，特別是在公開數(shù)據(jù)逐步耗盡的背景下，更需依賴工業(yè)場景中的專有數(shù)據(jù)支持。中國具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)資源，這些優(yōu)勢可有效反哺大模型訓(xùn)練，推動其在物理世界實現(xiàn)更深層次的智能能力。若能進一步將現(xiàn)有的語言、多媒體處理智能擴展至物理環(huán)境中的研發(fā)與決策，將成為一項重大突破，標志著人工智能從專用、淺層階段向通用、深層應(yīng)用邁進，也將為我國工業(yè)智能化發(fā)展提供重要機遇與戰(zhàn)略方向。

當(dāng)前，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)“微笑曲線”分布，即在知識密集型的研發(fā)設(shè)計和與自然語言高度契合的營銷服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛，而在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用相對較少。這反映出大模型依賴大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和泛化能力的特點。相比之下，小模型則恰恰相反，在生產(chǎn)制造等特定任務(wù)場景中應(yīng)用更為廣泛，具有高度專用性，能有效解決具體問題。未來，工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢將是大模型與小模型的協(xié)同融合：大模型負責(zé)任務(wù)規(guī)劃與協(xié)調(diào)，小模型在具體場景中精準執(zhí)行。同時，面向物理世界的“具身智能”也將成為關(guān)鍵發(fā)展方向，特別是在裝備制造、機器人和未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，推動制造業(yè)邁向更高水平的智能化與數(shù)字化。