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《指導意見》編制過程如下：2019年4月，我們組織中國信息通信研究院、國家工業信息安全發展研究中心、中國工業互聯網研究院、中國電子信息產業發展研究院、中國電子技術標準化研究院、工業和信息化部電子第五研究所等單位組建文件編寫組，啟動《指導意見》編制工作。編寫組在赴廣東、浙江、江蘇和北京等典型地區實地調研基礎上，組織召開了工業企業、互聯網企業、工業軟件企業等參加的專題座談會，就工業大數據和工業數字化轉型等相關問題聽取了近50家企業和院士、專家的意見，并就數據管理等專題聽取了部分地方行業主管部門的建議，形成《指導意見》初稿。2019年8月，我們征求了中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展改革委等相關部門意見， 2019年9月在工業和信息化部網站向社會公開征求意見，經認真研究，我們采納了其中的合理建議，修改完善后形成了《指導意見》。

《指導意見》總體考慮如下：一是堅持全盤布局、系統推進。發展工業大數據是一項復雜的系統工程，既要構建工業大數據采集、匯聚、流通、分析、應用的價值閉環，推動創新發展，也要提升數據治理和安全防護能力，保障發展安全；既要重視在需求側促進大數據與實際業務深度融合，也要在供給側推動大數據技術和產業創新發展；既需要在宏觀層面加強體系化布局，建立全面系統的工業大數據生態，也需要在微觀層面務實著力，提升企業的數據管理能力。因此，《指導意見》的重點任務涉及數據匯聚、數據共享、數據應用、數據治理、數據安全、產業發展6個方面，能夠全面支撐工業大數據發展。二是堅持問題導向、突出重點。工業大數據高度復雜，數據采集匯聚難、共享流通難、分析應用難、安全治理難，一蹴而就解決全部問題是不可行也不現實的。在廣泛調研和深入研討的基礎上，《指導意見》緊盯問題短板，抓住重點關鍵，針對我國工業大數據現階段的發展特點、主要問題和亟待取得突破的重點領域，共設置了18項重點任務，精準施策，務實有序推動工業大數據發展。