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人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻重塑全球制造業(yè)的競爭格局。2025年成為“人工智能+制造”規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵年份，中國制造業(yè)在政策推動(dòng)與技術(shù)迭代的雙重作用下，正經(jīng)歷從“自動(dòng)化”向“智能化”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。截至2025年2月，中國已建成3萬余家基礎(chǔ)級、1200余家先進(jìn)級和230余家卓越級智能工廠，覆蓋超80%制造業(yè)大類。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（Artificial Intelligence，AI）為代表的新一代信息技術(shù)加速滲透至研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等全流程，推動(dòng)制造模式向智能化、自動(dòng)化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，全球制造業(yè)企業(yè)通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能工廠和數(shù)字化供應(yīng)鏈體系，顯著提升了生產(chǎn)效率與柔性化生產(chǎn)能力，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新與數(shù)據(jù)共享機(jī)制逐步完善。未來，隨著5G、云邊協(xié)同、人工智能等技術(shù)的深化應(yīng)用，制造業(yè)信息化將向全要素、全鏈條的、協(xié)同化、智能化、服務(wù)化方向演進(jìn)。

然而，隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在制造業(yè)應(yīng)用落地上仍面臨諸多挑戰(zhàn)。制造業(yè)企業(yè)普遍認(rèn)為AI技術(shù)對其未來發(fā)展具有重要影響，但并沒有做好準(zhǔn)備，對AI技術(shù)所能產(chǎn)生的作用認(rèn)識(shí)不足；AI的制造業(yè)應(yīng)用處于探索階段，當(dāng)前應(yīng)用模式、算法、模型呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)，缺乏統(tǒng)一的評價(jià)體系；AI系統(tǒng)研發(fā)難以與制造業(yè)實(shí)際應(yīng)用場景直接對應(yīng)，造成系統(tǒng)功能與場景需求不匹配，困擾供需雙方。

藍(lán)皮書就制造業(yè)場景AI應(yīng)用分類分級展開。通過對制造業(yè)AI應(yīng)用場景采用分類、分級的方式，試圖解決制造業(yè)領(lǐng)域AI難以匹配企業(yè)需求、供需雙方認(rèn)知差異大的問題，制定一套按照應(yīng)用領(lǐng)域、場景進(jìn)行智能化分類、分級的方法論，切實(shí)促進(jìn)人工智能與制造業(yè)的結(jié)合落地。

藍(lán)皮書中的結(jié)構(gòu)框架、觀點(diǎn)內(nèi)容、案例素材由參編單位、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和專業(yè)機(jī)構(gòu)的專家們共同完成，特別是PTC郎燕、華為郭小龍對整體框架的指導(dǎo)。他們的努力和專業(yè)知識(shí)為本藍(lán)皮書系列提供了寶貴的支持和幫助，衷心感謝他們的付出和奉獻(xiàn)！