重慶海爾洗衣機數字化轉型優秀案例
本企業的基本信息（企業名稱、主要產品和服務、供應鏈部門的構成、主要職能、發展歷程等）
重慶海爾洗衣機有限公司于2007年2月10日正式開工，位于重慶市江北區港城工業園內。經營范圍：洗衣機、洗鞋機、家用電器及配件的開發、生產、銷售。作為海爾集團旗下洗衣機高端產能生產基地，重慶海爾洗衣機擁有10大系列、120多個型號品種。作為目前世界唯一一家可同時規模生產雙桶全系列、普通全自動系列、雙動力系列、免清洗系列、紫外線殺菌系列、洗鞋機系列專業生產企業。在國內，重慶洗衣機產品主要為四川、云南、貴州、新疆等在內的整個西南、西北地區的用戶提供最佳體驗；在海外，重慶洗衣機積極實踐一帶一路發展戰略開拓印度、沙特、肯尼亞，印度和東盟十國等海外市場。
二、本企業（或所在行業）傳統供應鏈中的問題（闡述該行業/企業供應鏈特點、傳統供應鏈管理存在的問題，說明數字化轉型的意義）
企業供應鏈具有協調性和整合性的特點。供應鏈本身就是一個整體合作、協調一致的系統，它有多個合作者，像鏈條似的環環連接在一起，大家為了一個共同的目的或目標，協調動作，緊密配合。每個供應鏈成員企業都是“鏈”中的一個環節，都要與整個鏈的動作一致，絕對服從于全局，做到方向一致、動作也一致。
通過數字化轉型提升數字價值，為企業數字化轉型賦能。創造建立新的價值理念。企業的戰略角度去看，數字化將是企業轉型與變革的一個重要趨勢,是在數據+算法定義下，以數據化解復雜系統的不確定性，優化資源配置效率，構建企業新型競爭優勢。通過數字技術成為賦能企業數字化模式創新和突破的核心力量。
三、本企業供應鏈數字化轉型的過程（重點寫，建議包括以下內容）
1.數字化供應鏈的整體架構
1.1數字化工廠的整體架構
2.數字化供應鏈運用新技術情況（如工業互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、3D打印、機器人等技術和應用情況）
目前工廠基于國家級博士后科研工作站聯合重慶大學博士專家團隊，現場數字化配型，21年落地數字化場景6項，累計落地28項，收益UPH↑20%、停機時↓25%、數字化省人達成目標100%，質量損失↓30%。
3.數字化供應鏈各業務環節現狀（如計劃、開發、采購、制造、流通、逆向等環節具體現狀）
3.1工廠缺乏AI智能場景，質量檢測大部分依靠人工判斷，質量問題流出造成質量損失；
3.2提升無人化工位節點場景挖掘，著重研究省人項目場景，改善崗位重體力優化，逐步實現崗位數字化管理，無人化操作。
4.實施路徑等（如預備階段、遷移階段方案等）
2022年集團供應鏈牽頭規劃IOT設備互聯項目，對工廠重點設備進行互聯取數，統一數字化管理，設備運行監控可視，數據可存儲追溯；同步ITPM系統、工廠績效大數據各模塊集成同步中控大數據中心集中管控數據監控可視。
洗衣機鈑金孔洞AI檢測系統按照以下模塊進行設計
1)自動拍照：控制工業相機對生產線上的傳送帶進行高頻率拍照；
2)智能判斷：利用分類算法對照片分析，判斷鈑金件是否到達攝像頭的下方；
3)圖片過濾：將鈑金件未到達相機下方所拍攝的相片刪除；
4)圖片選擇：從同一鈑金件多張圖中選擇最佳圖像；
5)鈑金件區域矯正：對拍攝的照片進行傾斜、位移等進行校正預處理；
6)鈑金件區域提?。豪盟惴◤倪x擇的的圖像中提取鈑金件區域；
7)孔洞檢測：利用目標檢測算法自動對鈑金件上的多類孔洞進行定位；
8)坐標轉換：將孔洞識別算法得到的結果轉換為鈑金件模板坐標系下的表示；
9)模板匹配：與鈑金件的標準模板進行基于位置的匹配，得到孔洞是否正確的結果。
洗衣機外觀檢測光照系統的優化:
原有光源直射產品，由于來料的不穩定性，光源光斑有時在所需特征處，有時有偏斜，導致成像效果偏差較大，軟件難以兼容。
優化方案使光源照射機臺遮光罩，由遮光罩形成的漫反射光來照射產品，此時光源無明顯光斑且視場內相對均勻照射，產品偏移不會形成明顯灰度差，提高軟件檢測識別率。
圖 1 檢測主界面
圖2 檢測結果追溯界面
圖3 模板配置界面
整個總裝裝配按照SKD剝離的思路，能實現SKD剝離的工序全部實現剝離，包含箱體預裝，面板線、小部件預裝。箱體預裝線體實現了箱體自動翻轉，懸掛鏈自動上箱體，自動下箱體，重體力崗位實現無人化，且專機設備的狀態可以實現實時的監控，有異常及時報警。下線采用機器人自動堆碼，實現自動掃描入庫。衣聯網重慶研究院整合各方資源，采用RFID技術實現產品的自動出入庫，實現對洗衣機產品進出庫實時盤點的智能化系統，解決出入庫數量誤差和盤點效率低的問題，解決在成品箱經過通道時因掃描光線、打印品質造成的漏掃誤掃問題。
四、本企業供應鏈數字化轉型的效果（說明轉型后的實施效果，最好有數據說明，以下任選2-4個方面）
1.供應鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
通過數字化轉型探索，結合5G+工業互聯網應用，國家級博士后工作站吸引高端人才參與，AI視覺技術引入，助力于工廠降低成本，提高產能，實現數字化目標：停機時下降25%，小時產量提升15%，單臺制造費用降低10%，質量損失降低30%。
2.供應鏈抗風險韌性提升（具體闡述本企業面臨的供應鏈風險，本企業采取哪些措施、何種數字化技術，應對疫情沖擊、政治地緣風險、外部不可控因素等挑戰及效果）
企業實現數字化轉型是一加一減，“加”是提質增效，”減”是節本降耗，企業數字化轉型最終要落到企業的效益上、為企業創造價值。
工業互聯網平臺是推動轉型的新載體，在工業互聯網建設中，網絡是基礎，平臺是核心，安全是保障，工業是主體。工業企業數字化轉型需要從價值、技術、業務三個視角統籌考慮。以價值重構為主線的雙螺旋模型----以價值重構為主線，堅持技術支撐和業務落地雙輪驅動，實現技術和業務雙向迭代。價值重構是邏輯起點，技術支撐是工具，業務落地式內核。拋開技術談業務，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開業務談技術，容易陷入炫耀鋤頭的自娛自樂。
基于雙螺旋模型，可以從三大視角九大維度來探究制造業數字化轉型。一是價值視角：連接維、效益維、生產維；二是技術視角：架構維、產業維、數據維；三是業務視角：行業維、痛點維、場景維。
全要素重構是工業互聯網的本質和目的。
3.供應鏈流程優化（如可視透明、智能作業、預測性維護等效果）
工業數字化平臺的本質是通過工業全要素、全價值鏈和全產業鏈的連接，實現對企業乃至制造業的重構。
工業互聯網平臺通過對人、機、料、法、環等全要素進行重構，推動工業生產從3.0向4.0轉變。
重構供應鏈、空間鏈、金融鏈等全產業鏈，打破企業邊界、商業邊界、區域邊界。
重構研發、制造、服務等全價值鏈，使微笑曲線向數據驅動的價值閉環轉變。
對于企業數字化平臺來說，連接是基礎，重構才是目的，最終實現數據可視透明、場景智能作業、預測性維護數字化超級工廠。
4.商業模式創新（如服務化延伸、規?；ㄖ频刃Ч?/span>
企業全面開展工業互聯網變革，推動自動化、智能化，實現全價值鏈的數字化經營，以數據驅動管理，推動業務持續深入數字化變革。二是產品的數字化，以AI+IoT（人工智能+物聯網）來武裝家電產品，給消費者提供更智能化的體驗。
更進一步，消費者開始出現越來越多的個性化定制需求，除了外觀之外，產品功能的定制化也越來越多。要做到一臺就能夠起訂，這對后端柔性制造的要求非常高。譬如洗衣機的自動添加模塊，可能產線上前一臺洗衣機要，后一臺不要，這就需要對產線工人進行柔性指導；譬如在裝配時對應貨架會閃燈提示，那么就提醒工人需要裝配對應貨架的零件，并且在裝配后自動掃碼驗錯。而要實現這種柔性制造能力，需要具備零部件的通用性、平臺化、模塊化的能力，數字化工藝能力，數字化仿真能力，提前在虛擬仿真世界驗證柔性的可能性。
借由5G發展東風，已經成為新工業革命的關鍵支撐和智能制造的重要基石。海爾衣聯網重慶研究院依托依托于重慶海爾洗衣機有限公司運勢而生，海爾衣聯網重慶研究院在重慶江北區揭牌，海爾衣聯網重慶研究院與重慶市江北區政府港城工業園區發展中心、中國移動通信集團重慶有限公司簽署戰略協議，三方將共建5G智慧園區，數字化工廠，推動智能制造工廠以及5G智慧應用場景在重慶海爾工業園的落地。
5.其他
五、本企業供應鏈數字化轉型的創新點
21年落地包括自動掛箱體、智能投放內桶、箱體吊桿視覺AI智能識別檢測、數字注水機改善、程序AI智能識別檢測、整機四碼合一AI智能識別檢測、智能打包機、5G+智能中控大數據中心等收益UPH↑20%、停機時↓25%、節拍↑3S、數字化省人目標達成100%，質量損失↓30%。擁有1項發明專利，3項實用新型專利；
5.1沖鉚連線、自動掛箱體
收益：
①噴粉黑件懸掛鏈升級（面積↑20㎡，距離↓30m）
②B線沖壓鉚接連線（↓2人）
③自動掛鈑金箱體（↓1人）
5.2智能投放內桶
改善前：員工手動摘內桶（10kg）轉身投放在箱體里，單班產能2800臺，共計27噸，員工勞動來回轉動5800次，勞動強度大
改善后/收益：利用機械手取代人工摘取內桶投放動作，以及采用先進的AI工業視覺定位，自動調整內桶放置位置，避免損壞箱體，節拍由12S提升至11秒，達到省人提效；
省1人，節約成本10萬/年
箱體報廢降低為0，預估降低費用2萬/年
5.3箱體吊桿視覺AI智能識別檢測
原來：通過巡檢進行首件、過程封樣確定吊桿、內桶使用正確。
現在：1.通過視覺檢測識別吊桿外觀形狀、顏色、內桶結構，實現對吊桿、內桶物料進行全檢；2.同時通過換單語音播報型號以及控制桿專用號，指導員工使用BOM物料；有效的杜絕現場質量問題，確保產品合格下線。
5.4產業首創，AI智能識別--停機時、節拍智能監控
具體功能：
1、檢測出洗衣機與員工；
2、記錄洗衣機的工作節拍，并收集進數據庫
改善效果：
1、精細化管理的數據依據及體現；
2.周期性系統異常準確識別并解決。
5.5數字注水機改善
原來：
1、按鈕開控制注水量；
2、更改注水量時需電腦連接程序更改。
現在：
自動識別洗衣機的型號，選擇注水量，實現了線體的智能制造、柔性制造
效率：自動識別洗衣機型號，自動調節注水量，從由人控制轉變為由機器控制，減少換型停機時30分鐘/天。
質量：擴容自動掃描條碼存儲量，兼容所有型號，注水量的準確無誤。
5.6程序AI智能識別檢測
改善前：換產需要人工查詢標準，確認電腦板顯示數值；過程檢驗需要確認數值后再流入下工位。
改善后：電腦采集條碼，對顯示值拍照識別顯示數值，系統對測試值與標準進行對比進行檢測。
改善總結：自動檢測優勢，①取消換產確認檢驗標準提高換產效率；②取消人工對程序版本確認的時間；③實現自動化、可追溯；程序檢測節拍由原來11.3S提升到10.5S
5.7整機四碼合一AI智能識別檢測
原來：終檢A/C配合采集條碼、能耗貼、二維碼，使用數據后臺對比，效率低，容易出現型號印刷錯誤流入市場的風險。
現在：取消人工掃描，使用視覺識別系統對能耗貼、二維碼、條碼、型號進行校核并與COSMO系統進行閘口，確保產品100%合格下線。
質量：內外不符投訴降低為零投訴
效率：節拍由提升15%
5.8 5G+智能中控大數據中心
衣聯網重慶研究院整合各方資源，對重慶波輪工廠的原材料入廠，前工序生產，總裝生產及檢驗，成品下線入庫及發運引入中控室大數據中心進行全流程的數據整合，實現對工廠數據進行預防性分析。大數據中央控制室分為十個部分：訂單地圖可視、物流3D模擬、中央控制室、前工序總控、總裝經營體總控、總裝1線總控、總裝2線總控、總裝3線總控、總裝5線總控、產品工藝操作介紹。
訂單可視化地圖顯示訂單完成率，這里曲線圖展示近7日訂單的完成率，并在曲線圖上面顯示近七日平均訂單完成率；發貨率展示近7日的成品發貨完成率，并在柱形圖上面顯示；柱形圖上面顯示近7日平均到貨率；訂單完成明細可以展示當天到每個省級工貿地，各自的訂單應發數和未發數，以及發貨完成率。昨日訂單完成率報警展示昨日發貨完率不及100%的列表信息，從左到右列表：訂單編號、工貿、訂單數、已發和完后率。地圖訂單分布點擊或者光標放置到中國地圖某個省份，會出現該省份當日訂單發貨信息。例如，光標放置到山東省，會自動彈出訂單發貨信息：訂單數、未發數和完成率。
物流3D模擬頁面主要是“重慶波輪產線模擬動畫”在線播放的視頻；直觀展示生產線產品流動，生產工藝流程模擬，在屏幕上就可以全面了解整個工廠的生產流程。
中央控制室四條總裝線的當日計劃產量、當時實際產量、當班產量，展示最新的當量不良率。工程不良餅狀圖。展示當天四條總裝線的不良現象占比。展示目標合格率和和實際合格率。訂單執行展示展示當天四條總裝線的當天訂單數量和執行數量。時序生產展示的是總裝四條線的單小時產量柱形圖，各線體安檢儀結果展示。T-1停機時統計展示展示的是昨日總裝四條線（一、二、三、五線）分別的停機時間統計柱形圖，昨日物料齊套率展示。每天四碼合一合格率展示。
前工序總控可以實時顯示前工序總體產量、時序生產趨勢，當日每個工位檢驗出現的問題。右邊為問題占比餅狀圖，左邊為問題記錄。全自動沖壓設備的狀態監控實時報警，噴粉狀態實時監控，異常報警。
六、未來發展機遇與挑戰
重慶海爾洗衣機工廠在繼續推進智能制造數字化工廠的示范應用體系，并以此大力推廣到海爾旗下其他工廠，力爭將各工廠建設成信息化數字化智能工廠。這些年，海爾在兩化融合的實踐上受益匪淺，也慢慢摸索出一套符合海爾特色的實踐標準，目前各工廠生產基地成立海爾衣聯網研究院，對內承接工廠數字化智能化升級改造并形成標準固化，對外對其他行業進行賦能，數字化智能化轉型模式輸出。而在實施過程中，必然存在部分的不足。在大力改變現狀的同時，也希望借助兩化融合的契機和自身的實踐經驗，帶動中國制造的全方位發展，實現傳統制造業的全面轉型。重慶海爾洗衣智能化工廠人才的培養需要學校和企業共同推進完成，高校與企業建立緊密的合作。首先學校應該入學時給每一位學生建立學生規劃，根據學生自生的需求目標確定規劃，大學四年除了正常的學習，需要自行學習增加社會的實踐能力，通過社會實踐項目與企業需求接軌。有了目標、路徑，學生需要做的就是堅持走下去。對于企業首先要選擇適合的高校進行合作，給在校的學生提供可以幫助企業發展的社會實踐項目，共同進行新項目的研發，產品的檢測，并進行整合高校資源進行政府項目的申報，實現企業、校方、學生三方多贏的局面。
遠期發展方向
目前數字化工廠發展仍處于初級階段，需要有很長的路需要走，機器的自我學習，自我優化有較大差距。智能制造需要的是明確各項規則，輸入機器設備中，利用人工智能機器的長處，快速處理數據，找到問題解決的方案。另，應加強校企多方合作，在人工智能領域培養適合社會發展的人才。相信在未來十年二十年，中國在人工智能智能制造上會開辟出具有中國特色的道路，引領世界先進技術的發展
重慶海爾洗衣機工廠在繼續推進智能制造數字化工廠的示范應用體系，并以此大力推廣到海爾旗下其他工廠，力爭將各工廠建設成信息化數字化智能工廠。這些年，海爾在兩化融合的實踐上受益匪淺，也慢慢摸索出一套符合海爾特色的實踐標準，目前各工廠生產基地成立海爾衣聯網研究院，對內承接工廠數字化智能化升級改造并形成標準固化，對外對其他行業進行賦能，數字化智能化轉型模式輸出。而在實施過程中，必然存在部分的不足。在大力改變現狀的同時，也希望借助兩化融合的契機和自身的實踐經驗，帶動中國制造的全方位發展，實現傳統制造業的全面轉型。
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