av网站的免费观看丨无码福利一区二区三区丨亚洲人成影院在线观看丨337p人体粉嫩胞高清视频丨国内a∨免费播放

1.1 項目背景

六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，設立于2000年，現總資產64億元，年銷售收入60億元，擁有350萬噸/年化肥產能。

作為傳統化工企業，六國化工在核心工藝磷酸萃取環節的萃取效率提升上遭遇瓶頸，主要有以下痛點：

第一，工藝突破難。磷酸提取流程涉及眾多環節，從礦石的品位到磷酸的萃取過濾等，各種因素都會影響到最終磷提取的效果好壞，單憑人工經驗，磷酸的萃取率難以得到有效突破。

第二，穩定控制難。生產過程中控制不穩定將帶來生產波動，造成經濟損失。

第三，環境保護難。磷礦石資源是不可再生資源，需對其利用最大化，減少浪費，同時降低輻射性磷石膏廢渣的產生量。

磷酸萃取效率主要影響因素

1.2 項目實施

針對上述問題，六國化工與阿里云合作，開展磷化工行業“工業-環境大腦”項目，核心思路是以生產數據為核心，將數理能力與行業機理深度結合，在數據中找到突破效率瓶頸的鑰匙。

阿里云-六國化工磷化工行業“工業-環境大腦”項目技術架構圖

   項目實施過程，具體拆分為以下幾步，

1、利用磷酸萃取生產過程數據、原材料數據等，建立磷轉化率預測模型。

2、通過數據關聯建模分析，分析定位出不同環節影響磷提取率的關鍵因素。

3、通過歷史和實時數據進行模型準確性驗證。基于模型反向輸出協調控制和優化執行動作，在提升磷酸收率的同時，提高生產穩定性。

4、業務人員結合實際生產經驗進行生產調整，最終實現提高磷提取率的目標。

1.3 實施效果

   在人工智能與大數據技術的加持之下，六國化工的磷酸萃取率平均提升0.79%（最高提升1.2%），每年可帶來直接經濟效益600萬元，節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢排放10000噸。