單位名稱:聯合智造(北京)科技發展有限公司
詳細地址:北京
所屬行業:機械制造業
成立時間:1905-07-08
單位網址:北京市順義區林河北大街21號一棟一單元909
郵編:
優勢:
單位簡介:聯合智造(北京)科技發展有限公司是由具有20多年國際國內機械制造業數字化軟件工程師團隊聯合組成。公司主要研究工業互聯網時代的數字技術在工業生產管理過程方面的應用,包括:軟件服務過程,構建數字孿生,感知預測優化,人工智能管控,物體相互操作。特別是研究采用中國自己的工業互聯網平臺,解耦打碎傳統的CRM,ERP,OA,MES,WMS等軟件功能,在統一的數據平臺上開發出幾百個微服務通用、專用、和數字孿生的模塊,然后根據工廠的工藝流程搭建企業工業互聯網生產管控集成平臺(工廠大腦),然后在這個數據平臺上,構建數字孿生的生產場景數據鏈,建立反饋,形成閉環,進行知識學習、大數據挖掘,優化管控提升企業產品質量與效益。目前已在山東采用工業互聯網技術建立了多個個企業的智能化技改試點,并榮獲工業互聯網聯盟2019優秀APP案例。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱:FB-CL齒輪生產過程管控智能化技改
實施時間:2018-2019
實施地點:山東省新泰市
合作單位:山東潤通齒輪集團有限公司
技術/方案特點及先進性:FB-001CL齒輪生產過程管控APP,由聯合智造(北京)科技發展有限公司與山東潤通公司共同研發。APP采用統一數據平臺,開發微服務功能模塊并搭建數據無障礙自由流動的信息集成系統。采用統一數字模型,構建數字孿生體,實現對企業生產過程和產品質量的感知與管控。APP還采用統一的標準代碼。統一的API接口,在工業互聯網平臺上,調用微服務功能模塊,根據企業生產管理需求,通過算法和規則,構建各種解決方案,優化企業人、機、料、法、環資源配置,提升企業管理效率。
解決的痛點和問題:山東潤通公司生產管理的痛點
1、產品從毛坯到成品,只有出入庫數據,沒有生產過程的加工數據。
2、ERP軟件無法適應企業的生產管理流程,企業只好建立一個統計團隊,用人工來統計收集生產過程的數據。因此,信息化系統無法掌握產品生產過程的狀態。
3、全公司的銷售、采購、生產只能各自建立自己的統計系統,造成企業數據混亂。
4、隨著主機廠的數字化進程,主機廠要求潤通公司提供生產過程數據和質量追溯。
實施效果:實施效果:
1、改變了企業要適應軟件的被動現狀,重構企業信息化系統,在統一的數據平臺上,解耦各種信息化軟件的功能,通過統一數字模型、統一源代碼、統一API接口技術開發微服務通用功能模塊和定制功能模塊,根據企業生產管理流程,采用通用和定制功能模塊,搭建包括生產管理各種應用功能的集成系統,讓企業信息化系統完全適應生產管理流程,把正確的信息在正確的時間,用正確的方式發送給正確的人。
2、通過統一的數字模型,開發從企業資源、業務需求到生產管理過程的,信息與物理世界完全融合的數字孿生體,構建產品生產過程場景數據鏈,建立反饋,構成閉環,自動進行知識學習,認知分析,推理預測,并輸出解決方案,管控產品質量。
3、通過信息系統與物理系統的融合,感知企業人、機、料、法、環、測數據,利用大數據技術不斷分析相關的實時數據與歷史數據,挖掘企業潛力,提高企業的效益。
4、山東潤通公司采用4統一技術構建的生產管理信息集成系統,替代了過去的信息化軟件ERP,實現了企業資源、業務需求、生產管理過程的集成管控,企業通過統一的數字模型,構建數字孿生的信息集成系統可以在正確的時間,把正確的信息、用正確的方式、發送給正確的人和設備,并感知生產管理過程的人、機、料、法、環、測、各項數據,通過大數據技術持續企業優化資源配置,提高了產品質量和經濟效益。
推廣行業及適用場景:山東潤通采用工業互聯網技術對企業進行了智能化技改,消除了信息孤島,特別是在工業互聯網平臺上,我們解耦傳統的工業管理軟件,并開發出幾百個企業生產管理的通用、專用、數字孿生微服務模塊APP,調用這些APP構建軟件對
企業生產管理過程的貼身服務,去感知企業生產過程數據、建立模型和算法去預測企業的生產結果、并使用大數據優化制造過程,我們認為這種工業互聯網的新技術可以為大多數中小企業實現智能化技術改造提供技術支持。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
時間(年) |
項目類別 |
項目主管單位 |
項目名稱 |
單位角色 |
2019年 |
山東新泰智能化技改項目 |
山東新泰市政府 |
山東潤通集團采用工業互聯網技術
實現智能化技改 |
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參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
白皮書/標準/報告名稱 |
負責的內容 |
單位角色 |
工業互聯網信息模型白皮書 |
離散制造的信息模型 |
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工業APP白皮書 |
生產過程管控APP |
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已取得的聯盟項目情況
時間(年) |
項目類型 |
項目名稱 |
單位角色 |
2019(年) |
工業互聯網優秀APP |
FB-ZZ001鑄造生產過程管控APP |
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