單位名稱：深圳鯤云信息科技有限公司
詳細地址：長富金茂大廈1號樓1408
單位類型：民營企業(yè)
所屬區(qū)域：廣東省 - 深圳市
所屬行業(yè)：軟件和信息技術服務業(yè)
成立時間：2017-09-20
人員規(guī)模：100
注冊資金：1052
單位網址：
郵編：
法人代表：牛昕宇
公司規(guī)模：
方向：解決方案
瀏覽次數：32903
優(yōu)勢：工業(yè)場景下頻繁變化的環(huán)境和復雜、細微產品缺陷對深度學習提出極高的算力要求，深度網絡所需的矩陣運算量極大，且對于實時性、可靠性要求高，通用 CPU 和GPU無法完全匹配工業(yè)落地需求。針對以上行業(yè)痛點，鯤云科技針對工業(yè)場景提供基于全球領先數據流架構的人工智能推斷計算加速卡“星空加速卡”，其通過數據流動控制計算順序，僅用1/3的峰值算力可實現同類產品最高3.91倍的實測性能，為工業(yè)場景提供更高的算力性價比，解決工業(yè)視覺檢測場景對于延遲、低batch下吞吐率，以及系統(tǒng)可靠性等痛點。
單位簡介：鯤云科技是一家技術領先的人工智能芯片公司，由定制計算芯片領域的國際權威、英國皇家工程院Wayne Luk陸永青院士、牛昕宇博士和蔡權雄博士等聯合創(chuàng)立，致力于提供高性能、低延時、高算力性價比的下一代人工智能計算平臺，加速人工智能技術在智慧城市、智能制造、智能遙感、安監(jiān)生產、自動駕駛等領域的落地。
本單位工業(yè)互聯網典型案例
項目名稱：基于人工智能技術的輸電線路機器巡檢應用案例
實施時間：2019年
實施地點：電力場景
合作單位：廣東電網有限責任公司清遠供電局
技術/方案特點及先進性：通過研究適用電力無人機巡檢的目標檢測深度學習算法，開發(fā)適用于低功耗、低載荷限制的無人機機載人工智能計算平臺，研究機載人工智能計算平臺與無人機系統(tǒng)的集成技術，提出機載人工智能計算平臺與無人機的交互方案，以實現電力無人機巡檢的目標智能檢測識別、云臺自動調整對目標部件逐個拍攝，提升巡檢效率。
解決的痛點和問題：目前，無人機巡檢拍照主要依靠工作人員手動操作，而巡檢目標物較多，需要手動操控無人機云臺進行拍攝，另外，拍攝照片的質量受人為因素影響較大，容易產生部分的無效數據，增加后端數據處理的任務量。
實施效果：支持基于人工智能技術的電力無人機智能巡檢、數據采集，克服人工控制、無線傳輸半徑等限制，提高巡檢數據質量及巡檢效率，大幅降低電網運營維護成本，提高輸電線路巡檢的自動化水平。
推廣行業(yè)及適用場景：石化、林業(yè)、城市監(jiān)管、地質災害調查等領域
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 | 負責的內容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 《人工智能實踐錄》 | 底層技術及行業(yè)應用典型案例 | 參與單位 |
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