工業互聯網是以互聯網為代表的新一代信息技術與工業系統深度融合形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。工業互聯網的發展得到全球主要國家以及我國政府的高度重視和積極推進，產業界也正在加速開展相關探索和實踐。 工業互聯網涉及工業和信息通信技術領域的各個環節和主體，是一項前瞻性、全局性的系統工程，并正在形成復雜和全新的生態系統。對工業互聯網認識和理解的差異，有可能導致技術選擇、標準路線上的分化，影響互操作性和部署成本。為此，在工業和信息化部的指導下，工業互聯網產業聯盟（以下簡稱AII）成立伊始即啟動了工業互聯網體系架構研究，在總結國內外發展實踐的基礎上，撰寫了工業互聯網體系架構報告（1.0版），作為工業互聯網前瞻性、系統性、戰略性的頂層設計，旨在推動業界對工業互聯網達成廣泛共識，以體系架構為牽引，為我國工業互聯網的技術創新、標準研制、試驗驗證、應用實踐、產業生態等提供參考和引導，共同推動工業互聯網的健康快速發展。 工業互聯網體系架構報告（1.0版）在分析業務需求基礎上，提出了工業互聯網體系架構，指出網絡、數據和安全是體系架構的三大核心，其中“網絡”是工業系統互聯和數據傳輸交換的支撐基礎，“數據”是工業智能化的核心驅動，“安全”是網絡、數據以及工業融合應用的重要前提。 報告對網絡、數據、安全三大體系的現狀、存在問題、架構和發展趨勢等進行了深度剖析。網絡體系方面，提出工廠內部網絡和工廠外部網絡都將發生演進和變化，工廠內部網絡呈現扁平化、IP化、無線化及靈活組網的發展趨勢，公眾網絡在終端接入能力、業務能力、服務質量保障、安全性、網絡柔性方面不斷面臨新的需求；IPv6將成為工業互聯網發展的必然選擇；對機器和產品進行識別的標識解析體系需要變革創新以適應工業智能化的需要。數據體系方面，工業大數據在數據體量、數據分布、數據結構、數據處理速度、數據分析置信度方面具有鮮明的特征，并需要圍繞智能制造的需求開展跨層次跨環節數據整合、邊緣智能處理、基于云平臺的數據集成管理、深度數據分析挖掘和可視化呈現，以實現系統級的數據智能。安全體系方面，設備、網絡、控制、應用和數據等不同層面將面臨新的安全風險和安全挑戰，設備內嵌安全、動態網絡安全防御、信息安全和功能安全融合、面向工業應用的靈活安全保障能力、工業數據以及用戶數據分類分級保護機制成為未來的發展方向。為有效指導企業的探索與實踐，報告還給出了網絡、數據、安全三大體系的實施建議。工業互聯網是一個長期發展和演進的過程，目前對工業互聯網的認識還是初步的和階段性的。工業互聯網產業聯盟將根據國內外工業互聯網的發展情況以及產業界的反饋意見，在持續深入研究的基礎上適時修訂和發布報告新版。